Узор зебра: D0 b7 d0 b5 d0 b1 d1 80 d0 b0 d1 83 d0 b7 d0 be d1 80: стоковые векторные изображения, иллюстрации

  Очень красиво смотрятся шкуры зебры в интерьере.  Кстати, полоски подобны отпечаткам человеческих пальцев, никогда не повторяются. Среди дизайнеров особенно ценятся шкуры, на которых остались различные шрамы от когтей льва или потертости, это придает  им неповторимость и некий шарм Африки. Цена настоящей шкуры зебры колеблется в районе 800-3000$. Более бюджетный вариант — коровья шкура, выкрашенная под зебру, 400-800$. Помимо этого есть еще немало высококачественных имитаций.

Ну и напоследок , еще немного зебрового принта в различных вариациях.

Носки ART socks «Зебра узор» желт резин., ЧАП 53

Категории: НОСОЧКИ ОТ ДИЗАЙНЕРОВ

Носки ART socks «Зебра узор» желт резин.

Оставьте отзыв об этом товаре первым!

Вся правда о полосках зебры: тайна почти разгадана

• Яо-Хуа Ло
• BBC Future

4 января 2020

Автор фото, Getty Images

Полосатых животных на Земле, мягко говоря, немного, а среди семейства лошадиных зебра и вовсе одна такая. Загадка ее полосатости мучила многих, выдвигались разные версии, никак не подкрепленные научно. Но в последние годы исследователи решили взяться за этот вопрос всерьез, с применением последних достижений науки.

Редьярд Киплинг в сказке «Как леопард получил свои пятна» когда-то выдвинул свою, сказочную версию появлению полосок на зебре: «От неравномерно ложившихся теней жираф, прятавшийся под деревьями, сделался пятнистым, зебра сделалась полосатой».

Но далеко ли от подобных предположений ушли современные ученые?

Интереснейший эксперимент прошел в феврале 2019 года на одном конном дворе в Великобритании. Группа эволюционных биологов из Калифорнийского университета (Дэвис) и их британские коллеги исследовали тот самый вечный вопрос: почему зебра полосатая.

Во имя науки они переодели несколько домашних лошадей: накинули на них попоны с полосками как у зебры, поместили их в загон с настоящими зебрами и начали за ними наблюдать.

Автор фото, Getty Images

Идея одевать лошадей зебрами приходит в голову не только эволюционным биологам: на снимке — лошадь, накрытая полосатой попоной, на шоу в Керкбиморсайд (Англия) в августе прошлого года

У хозяйки конного двора Терри Хилл живет стадо зебр, которых она приобрела у разных британских зоопарков.

Хилл — убежденная сторонница сохранения диких непарнокопытных, ее стадо зебр — один из способов сохранить этих животных от исчезновения.

Слегка одомашненные зебры конного двора Хилл предоставили Тиму Каро, экологу из Сент-Эндрюсского университета (Шотландия), изучающему зебр почти 20 лет, редкую возможность находиться в метрах от них и наблюдать за ними в непосредственной близости.

«Люди более века обсуждают полосатость зебр, а надо просто провести ряд хорошо продуманных экспериментов, чтобы разобраться в феномене», — говорит он.

На протяжении последних ста лет ученые выдвигали множество причин (по меньшей мере 18!) появления полос на шкуре зебр — от маскировки и угрозы до уникальной для каждого животного маркировки, схожей с отпечатками пальцев человека.

Однако в прошлом теории выдвигались без серьезной научной проверки.

Черные с белыми полосками?

Зебры, как и ослы, принадлежат к роду лошадей (Equus genus) семейства лошадиных. Среди них три вида зебр, пасущихся в саваннах восточной и южной Африки, — единственные полосатые животные, с белыми, непигментированными полосками шерсти на черной шкуре.

Рисунок полос и их насыщенность зависят от вида и ареала обитания. Обычно мы пытаемся понять смысл полосатости зебр, основываясь на этой разнице в окрасе и трудностях, с которыми зебры сталкиваются в дикой природе.

Происхождение полосок и их функция — по-прежнему предмет научных споров. Но последние исследования в основном сконцентрированы только на трех причинах: защита от насекомых, терморегуляция и защита от хищников.

Автор фото, Getty Images

Насекомые приносят много беспокойства животным Африки. Полоски зебры — защитный механизм?

Насекомые, которые кусают и пьют кровь, — общая напасть для животных Африки. Кроме того, слепни и мухи цеце переносят такие заболевания, как сонная болезнь (летаргический энцефалит), африканская чума лошадей и потенциально смертельный конский грипп.

Тонкая и короткая шерсть зебры плохо защищает от укусов насекомых. Но вот что удивительно: анализы мух цеце не нашли в их организме следов крови зебр.

На протяжении почти ста лет устные свидетельства и эксперименты с неодушевленными моделями раз за разом показывали: мухи, как правило, не садятся на полосатую поверхность.

Серьезное подтверждение этому было получено в 2014 году, в исследовании Каро и его коллег. Они собрали данные о погоде, присутствии львов и размерах стада зебр и сравнили эти факторы с полосатостью зебр, обитающих в той или иной местности.

Согласно Каро, полосатость была более явной там, где было больше слепней.

«То исследование ясно показало кое-что по-настоящему значительное для нас, — рассказывает Каро. — И, кстати, мы не нашли никаких подтверждений другим гипотезам».

Исследование на конном дворе Хилл, которое было проведено в начале 2019 года, пролило новый свет на догадки Каро и его коллег.

Они наблюдали за поведением слепней в присутствии лошадей и зебр. На некоторых лошадей надели черные, белые и полосатые попоны. На зебр и лошадей в полосатых попонах садилось гораздо меньше слепней.

Насекомые пытались сесть на полосатую поверхность, но у них не получалось притормозить перед посадкой — они просто ударялись о поверхность и отскакивали от нее.

«Выглядело это так, будто они не могут распознать полосатую поверхность в качестве посадочной», — говорит Каро.

По его словам, он с коллегами работает над большим массивом неопубликованных видеоданных, где заснято, как насекомые приближаются к той ли иной поверхности. Ученые пытаются понять, как полоски влияют на характер посадки насекомых.

Между тем в Принстонском университете эволюционный биолог Дэниел Рубенстайн с коллегами изучает в виртуальной реальности, что видят насекомые.

Система охлаждения

Однако некоторых других исследователей зебр, среди которых британцы Элисон Кобб и Стивен Кобб, не удовлетворяет такое объяснение. Они считают, что полосы нужны зебре в основном для терморегуляции.

И хотя Элисон Кобб одобряет исследования Каро, она считает, что кусачие насекомые оказали слишком малый эффект на развитие полосатости зебр.

«Каждой зебре нужно избегать перегрева, а жалящие насекомые появляются в определенное время года и в определенных районах, но не представляют из себя такую же угрозу, как перегрев», — говорит Кобб.

Автор фото, Getty Images

Среди зеленовато-коричневой гаммы африканской саванны черно-белая раскраска выглядит необычно

Идея состоит в том, что черные полоски зебры поглощают тепло по утрам, согревая животное, а белые полоски лучше отражают солнечный свет и помогают зебрам не перегреваться, пока те пасутся на солнцепеке.

Такая, казалось бы, простая логика, однако, убеждает далеко не всех.

Каро и его коллеги обнаружили лишь слабое взаимное наложение факторов расцветки зебр и максимальных температур.

Год спустя смоделированное территориальное исследование саванных зебр (наиболее распространенных в восточной и южной Африке) привело к тому, что Бренда Ларисон из Калифорнийского университета (Лос-Анджелес) сформулировала: более яркие рисунки полос, кажется, более свойственны зебрам, обитающим в более теплых регионах или регионах с более интенсивным солнцем.

Однако пока эксперименты не прояснили ситуацию полностью. Исследование 2018 года пришло к выводу, что вода в бочках, окрашенных в полоску, не охлаждается сильнее, чем в однотонно окрашенных.

Но это не убедило Рубенстайна. Он считает, что в том эксперименте было слишком мало образцов и слишком много противоречивых данных.

По словам Рубенстайна, он с коллегами проводит исследование, в котором задействовано больше бутылок с водой, и эти эксперименты показывают, что полоски помогают охлаждать содержимое сосудов.

Эти данные еще не опубликованы, но он говорит, что его коллеги проверяли температуру на поверхности тела животных в смешанных стадах и обнаружили: у полосатых зебр температура была на несколько градусов ниже, чем у неполосатых животных.

Однако бочки и бутылки не могут полностью имитировать механизм охлаждения зебры. Подход подобных исследований слишком упрощен, чтобы полностью объяснить смысл полосатости зебр.

Автор фото, Getty Images

Эксперименты раз за разом показывали: мухи, как правило, не садятся на полосатую поверхность

Как и лошади, как и люди, зебры охлаждают себя, потея. Испаряющийся пот выводит излишки тепла, однако испарение должно происходить достаточно быстро, чтобы пот не накопился и не создал для животного подобие сауны.

В организме лошадиных содержится латерин (протеин, белковый компонент пота лошади, обладает необычными гидрофобными свойствами: прикрепляясь к гидрофобным поверхностям, сохраняет их влажными. — Прим. переводчика).

В июне Элисон и Стивен Коббы написали в Journal of Natural History («Журнал естествознания»), что в более теплое время суток у темных полос на теле зебры температура была на 12-15 градусов Цельсия выше, чем у белых.

Коббы предполагают, что такая постоянная разница в температуре может создавать легкое движение воздуха.

Они также обнаружили, что шерсть на черных полосах поднимается в ранние утренние часы и в полдень. Таким образом она сохраняет тепло холодным утром и помогает испарению пота в полдень.

Они не прячутся, они убегают

Что касается еще одной гипотезы — насчет того, что полоски помогают зебрам защититься от хищников, — то тут Каро настроен скептично.

В монографии «Полоски зебры», вышедшей в 2016 году, Каро перечисляет многочисленные свидетельства, которые опровергают то, что зебры якобы используют свою полосатость для отпугивания хищников или для того, чтобы сбить их с толку.

Зебры проводят большую часть времени на открытых пространствах саванны, где их полоски бросаются в глаза, и совсем мало времени — в лесах, где полоски могли бы играть роль камуфляжа.

Кроме того, этим животным свойственно убегать от хищников, а не прятаться от них. И львы, судя по всему, не испытывают никаких проблем, чтобы закусить полосатым животным.

Автор фото, Getty Images

Зебры обычно убегают от хищников, а не прячутся от них

Рубенстайн, однако, все еще работает над этой гипотезой, признавая, что из трех она — самая трудная для проверки.

Он подчеркивает, что в предыдущих исследованиях проверялось, могут ли полоски ввести в заблуждение человека, а не льва.

«Когда речь идет о каком-либо конкретном нападении на зебру, мы не знаем, насколько оно было успешным». Он с коллегами сейчас изучает, как львы нападают на полосатые и неполосатые объекты.

Как видите, вопрос о том, почему у зебры полоски, оказался очень трудным, да к тому же и рискованным — Стивена Кобба уже кусали за руку, и он дважды попадал в больницу.

Несмотря на всю тщательность и настойчивость последних исследований, ответ остается не до конца убедительным. Вполне возможно, что полоски эволюционировали, чтобы решать сразу несколько проблем.

Доказано, что они защищают животных от насекомых. Возможно, что удастся окончательно доказать, что они — важный инструмент в борьбе с перегревом тела зебры.

Трудность состоит в том, что жалящих насекомых обычно много там, где тепло и влажно.

«Как вы разделите два этих фактора? Это самая сложная часть исследований, — подчеркивает Рубенстайн. — Я не буду возражать, если мне скажут, что они работают одновременно».

Прочитать оригинал этой статьи на английском языке можно на сайте BBC Future.

Что такое «Зебра» и для чего она нужна?

ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Шаблон «Зебра» — это предупреждающий индикатор выделения, который является обычным для видеокамер. Он не контролирует экспозицию, а просто предупреждает вас, что ваши блики размыты. Он не записывается в изображение.

Шаблон «Зебра» — это функция камеры, которая накладывает на изображение полосы, обозначающие уровни экспозиции. Это функция, которая помогает экспонировать, показывая полосатый узор на областях, которые близки к передержке.Если максимальная яркость, которая может быть выражена при съемке, определена как 100, используйте функцию «Зебра», чтобы проверить величину яркости, которой подвергался объект.

ПРИМЕЧАНИЯ:

• Шаблон «Зебра» появится на части изображения, если уровень яркости превышает установленный вами Институт радиоинженеров (IRE) (уровень IRE может быть установлен от 70 до 100). IRE — это мера уровня видеосигнала, который используется в качестве основы яркости.
• Не все камеры имеют функцию «Зебра».Дополнительные сведения см. В руководстве по эксплуатации, прилагаемом к продукту. Руководства размещены на странице поддержки вашей модели.

Чтобы установить функцию «Зебра», проверьте следующее.

• Как сделать фотографию с меньшим количеством бликов.

  Чтобы сделать фотографию с меньшим количеством бликов, установите для параметра «Зебра» значение «100+», а затем отрегулируйте экспозицию так, чтобы узор «зебра» не появлялся в композиции фотографии. Чтобы предотвратить блики при съемке изображения, подобного приведенному ниже, проверьте следующее.

  1. На камере запустите функцию «Зебра».
     • ИЛСЕ-6000
       1. На экране МЕНЮ выберите Пользовательские настройки.
       2. Выберите Zebra.
  2. Установите для параметра «Зебра» значение 100+.

     Отрегулируйте экспозицию так, чтобы узор «зебра» нигде не появлялся в композиции фотографии. Ниже приведен пример фотографии с рисунком зебры.

  3. Убедитесь, что на экране камеры нет рисунка «зебра», а блики уменьшены.Затем сделайте снимок.

     ПРИМЕЧАНИЕ. Снимайте изображение с меньшим количеством бликов.

• Как сделать так, чтобы белый объект не стал темным (недоэкспонированным).

  Установите для параметра «Зебра» значение от 90 до 95 и отрегулируйте экспозицию так, чтобы узор «зебра» отображался на белом объекте съемки.

• Как снимать людей с оптимизированной яркостью.

  Установите для параметра «Зебра» значение от 70 до 80 и отрегулируйте экспозицию так, чтобы узор «зебра» отображался на лице объекта.

  ПРИМЕЧАНИЕ. Рекомендуется отрегулировать настройку в соответствии с объектом фотографии или яркостью, которую вы хотите запечатлеть.

Истина, почему у зебр есть полосы

«[Исследование 2014 года] действительно показало нам кое-что действительно выдающееся, — говорит Каро. «Мы также не нашли абсолютно никакой поддержки для других гипотез».

Исследование Hill Livery, проведенное ранее в этом году, пролило новый свет на команду Каро. Они наблюдали слепней вокруг зебр и лошадей; на некоторых лошадях были надеты черные, белые или полосатые шубы.Слепни парили вокруг зебр и лошадей в одинаковых количествах, но гораздо меньше мух приземлялось на зебр — или лошадей в полосатой шубе.

Мухи попытаются приземлиться на полосы, но затем не смогут замедлиться, как обычно приближаются к поверхности без полос, и отскочат от нее. «Похоже, они не могут распознать эту черно-белую поверхность как хорошее место для приземления», — говорит Каро.

Каро говорит, что его команда работает с «большим количеством неопубликованных данных» из видео, где мухи приближаются к разным образцам, чтобы узнать, как полосы мешают приземлению мухи.А в Принстонском университете биолог-эволюционист Даниэль Рубинштейн и его сотрудники решают этот вопрос, используя «зрение мух в виртуальной реальности».

Охлаждение

Однако других исследователей зебр, таких как вышедший на пенсию техник-зоотехник Элисон Кобб и зоолог Стивен Кобб из Оксфорда в Великобритании, не убеждает объяснение, направленное на отпугивание паразитов. Они считают, что полоски под зебру помогают в первую очередь в терморегуляции. Хотя Элисон согласна с выводами Каро, она считает, что кусание мух «кажется слишком незначительным эффектом», чтобы повлиять на эволюцию полосатых зебр.«Каждая зебра должна избегать перегрева, а кусающие мухи будут появляться в определенных местах и ​​в определенное время года, но они ни в коем случае не представляют такой определенной или частой угрозы, как перегрев», — говорит Кобб.

Ученые уже давно предположили, что терморегуляция является функцией полосатых зебр. Основная идея заключается в том, что черные полосы будут поглощать тепло утром и согревать зебр, тогда как белые полосы лучше отражают свет и, таким образом, могут помочь охладить зебр, которые часами пасутся под палящим солнцем. Однако эта, казалось бы, простая логика получила неоднозначную поддержку.

Каро и его команда обнаружили лишь слабое пространственное перекрытие между рисунком полос и максимальными температурами. Год спустя исследование пространственного моделирования равнинных зебр — самых многочисленных видов, которые варьируются от востока до юга Африки — под руководством Брендой Ларисон из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, обнаружило более сильные полосы в областях, которые более теплые или получают более интенсивный солнечный свет. .

Как полосы зебры действуют как камуфляж?

Для людей полосы зебры выглядят как больные пальцы, поэтому трудно представить, что полосы действуют как маскировка.Зоологи считают, что полоски защищают зебр от хищников несколькими способами.

Первый — такой же простой камуфляжный узор, очень похожий на тот, который военные используют в своем дизайне усталости. Волнистые линии зебры сливаются с волнистыми линиями высокой травы вокруг нее. Неважно, что полосы у зебры черно-белые, а линии травы желтые, коричневые или зеленые, потому что главный хищник зебры, лев, дальтоник. При укрытии от этих хищников рисунок камуфляжа гораздо важнее его цвета.Если зебра неподвижно стоит в подходящей обстановке, лев может полностью ее не заметить.

Это преимущество может помочь отдельной зебре в некоторых ситуациях, но более важные средства защиты связаны со стадами зебр. Зебры обычно путешествуют большими группами, в которых они держатся очень близко друг к другу. Даже с их камуфляжным рисунком маловероятно, что большое скопление зебр сможет ускользнуть от внимания льва, но их полосы помогают им использовать этот большой размер в своих интересах.Когда все зебры собираются вместе большой группой, узор полос каждой зебры сливается с полосами зебр вокруг нее. Это сбивает с толку льва, который видит большую движущуюся полосатую массу вместо множества отдельных зебр. У льва проблемы с выделением какой-либо зебры, поэтому у него не очень хороший план атаки. Льву трудно даже распознать, в какую сторону движется каждая зебра: представьте себе разницу в преследовании одного животного и атаке аморфной капли животных, движущихся в разные стороны.Неспособность льва различать зебр также затрудняет нацеливание и отслеживание более слабых зебр в стаде.

Значит, полосы зебры сбивают с толку зебр так же сильно, как и львов? Как ни странно, зебры, в то время как зебры неотличимы от других животных, на самом деле помогают зебрам узнавать друг друга. Полосы похожи на отпечатки пальцев зебры: у каждой зебры расположение немного отличается. Зоологи считают, что именно так зебры различают, кто есть кто в стаде зебр.Это, безусловно, имеет значительные преимущества. Кобыла-зебра и ее жеребенок могут, например, следить друг за другом в большом стаде, а зебра может очень быстро отличить свое стадо от другого. Это также помогает исследователям на людях, поскольку позволяет им отслеживать конкретных зебр в дикой природе.

Почему у зебр полосы? Ученые замаскировали лошадей, чтобы узнать

Что здесь черного, белого и полосатого по всей поверхности, кроме головы?

Лошади в шкурах зебры на ферме в Великобритании.

Животные не пришли на маскарад. Они были одеты для исследований, раскрывающих загадку, которая ломала ученых более века.

С твердой коричневой или серой шерстью «большинство млекопитающих довольно скучно», — сказал Тим Каро, изучающий окраску животных в Калифорнийском университете в Дэвисе и соавтор исследования, опубликованного в среду в PLOS One. «Итак, когда вы видите эти смелые узоры, например, на жирафе или зебре, как биолог, вы спрашиваете:« Почему? »

По крайней мере, с тех пор, как Чарльз Дарвин и Альфред Рассел Уоллес строили теории эволюции, ученые обсуждали функцию этого дерзкого животного отпечатка.Это называется камуфляжем, чтобы сбить с толку крупных хищников, сигналом идентификации для других зебр и своего рода носимым кондиционером. Теперь большинство ученых согласны с тем, что функция полосок зебры — защищать от укусов мух, которые могут переносить смертельные болезни.

Мухи донимали всех лошадей и зебр в загоне в равной степени. Но как только они подошли близко, полосы в виде зебры, казалось, настолько ослепляли мух, что они не могли справиться с управляемой посадкой. Мухи приближались слишком быстро и либо вовремя отклонялись, либо просто врезались в зебру и отскакивали.Мухам тоже не нравились шубы на лошадях, но их голые головы были хорошей добычей.

«Что-то мешает мухе понять, что она близка к приземлению», — сказал доктор Каро. «Мы не знаем, что это такое, но полосы действуют до самой последней секунды».

Единственное, что они могут сказать наверняка, — это то, что высокий контраст между черным и белым, скорее всего, обманывает зрение мухи с низким разрешением, которое основано на ощущении движения.

«Это, наверное, просто уносит муху из поля зрения», — сказал д-р.Как сказал.

В оптической иллюзии, называемой шестом для парикмахера, диагональные полосы движутся вверх или вниз, в зависимости от того, в какую сторону вращается шест. Нечто подобное могло происходить, когда мухи приближались к полосам зебры. Издалека муха может интерпретировать объект как серый, но по мере приближения диагональные полосы зебры могут показаться движущимися в ложном направлении. В результате муха может подумать, что она направляется в открытый космос вместо того, чтобы приземлиться. Или, возможно, внезапное появление полос может перегрузить зрение мухи и привести ее в ступор.

В настоящее время исследователи проводят тесты со слоями разного рисунка, контрастности и толщины, чтобы понять, что именно в полосах останавливает мух. «Поигравшись с этими переменными, мы сможем проникнуть внутрь головы мухи или глаза мухи, чтобы выяснить, что в них сбивает с толку», — сказал доктор Каро.

Тем временем, люди, планирующие находиться рядом с лошадьми или слепнями, могут подумать о том, чтобы носить зебровый принт, а не твердую одежду, чтобы избежать укусов.Вам, вероятно, тоже стоит сделать свою лошадь близнецом.

Эволюция вариации полос на равнинах Зебра — Институт окружающей среды и устойчивого развития Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе

Вы когда-нибудь задумывались, почему у зебры есть полосы? Существует множество гипотез, включая крипсис, замешательство хищников, терморегуляцию и предотвращение укусов мухи цеце (через которые передается трипаносома, вызывающая сонную болезнь), но никто точно не знает ответа. Вариации — важный ключ к пониманию того, как и почему появились полосы зебры.Если бы все зебры выглядели одинаково, у нас не было бы простого способа понять, как развивались полосы — какие гены кодируют полосы или какие экологические силы выбрали для полос. К счастью, равнинные зебры демонстрируют множество вариаций рисунка полос, которые мы можем использовать, в том числе популяции с зебрами, которые полностью полосаты с головы до ног, и другие, у которых у зебры мало или совсем нет полос на ногах. У вымерших подвидов квагги полосы были только на плече.

Полосатая вариация равнинной зебры.

Работая с сотрудниками из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и в других местах, я использую преимущества этой вариации полос для изучения как генетической основы (как), так и адаптивных причин (почему) полос зебры. Чтобы идентифицировать гены, ответственные за изменение полос, мы отбираем образцы в нескольких диких популяциях, в том числе в одних с полностью полосатыми зебрами и в других с зебрами с меньшими полосами. Мы также воспользуемся тем, что редко доступно для исследований подобного рода — популяции в неволе, которая подвергалась опосредованному человеку отбору по признаку, проявляющемуся в дикой природе.Проект Quagga был начат более 20 лет назад с 18 диких зебр-основателей и занимался разведением зебр в течение четырех поколений, пытаясь вернуть минимально полосатый фенотип подвида квагги. Они очень преуспели в разведении зебр с очень небольшой полосой. Отбор проб как из диких, так и из домашних популяций позволяет нам использовать различные преимущества, которые каждая из них предлагает.

Иллюстрация 1793 года, изображающая жеребца короля Людовика XVI quagga , работы Николаса Марешаля.Справа: Генри — зебра Quagga Project в четвертом поколении.

Чтобы соотнести гены с полосатым рисунком, нам нужна хорошая фотография и много высококачественной ДНК. Наименее инвазивный способ получить нужную нам ДНК — это взять образец удаленной биопсии. Мы используем дротик, чтобы стрелять из шприца с иглой для биопсии. Когда игла попадает в зебру, она разрезает крошечный кусочек ткани кожи и затем выпадает. Зебры могут немного испугаться при ударе, но обычно они сразу успокаиваются и возвращаются к пастбищу.Затем мы определяем место падения дротика и собираем образец.

Зебра с меткой в ​​национальном парке Этоша, Намибия.

В 2009 году мы с директором CTR Томом Смитом посетили национальный парк Этоша в Намибии и национальный парк Хлухлуве-Имфолози в Южной Африке, чтобы собрать образцы. В этих хорошо посещаемых парках, где животные привыкли к автомобилям и людям, отобрать образцы было несложно. Мы также посетили проект Quagga в Капской области Южной Африки, но эти зебры были пугливы, поскольку они меньше привыкли к торговле людьми.Проект Quagga будет собирать для нас образцы крови во время их предстоящих усилий по отлову, поскольку они планируют создание 5-го поколения, и я вернусь к проекту этой осенью с жалюзи и солончаками, чтобы попытаться подобраться достаточно близко, чтобы самому бросить немного. Используя образцы, которые мы ранее собрали в Африке, я работал в лаборатории профессора Роберта Уэйна в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе и в лаборатории профессора Сергея Нуждина в Университете Южной Калифорнии, используя высокопроизводительные технологии секвенирования генома для генерации десятков тысяч маркеров по всему геному. которые мы можем использовать, чтобы обнаружить корреляцию между генетической изменчивостью и полосковой изменчивостью.

Чтобы понять адаптивные причины изменения рисунка полос, мы используем пространственное моделирование, чтобы коррелировать изменение рисунка полос с изменчивостью окружающей среды. На данный момент я провел количественную оценку полос у 107 зебр из 21 популяции, используя мои собственные фотографии, фотографии других исследователей и фотографии туристов с таких сайтов, как Flikr (при условии, что местоположение четко указано). Работая с доктором Анри Томассеном, старшим научным сотрудником CTR, я смоделировал распределение характеристик рисунка полос. Результаты пока предварительные, но карта справа показывает распределение полос на ногах, предсказанное 16 переменными окружающей среды и географическим расстоянием. Моделирование показывает, что несколько экологических переменных коррелируют с изменчивостью полос даже после учета географического расстояния, что позволяет предположить, что может существовать адаптивный компонент к изменчивости полос, который заслуживает дальнейшего изучения.

Прогнозируемое распределение полос на ногах.
Синий / фиолетовый: более полосатый. Зеленый / желтый: менее полосатый.

Как показано на графике, зебры из северных популяций полностью полосатые на ногах, в то время как зебры из южных популяций всегда менее полосатые, но степень полосатости ног варьируется в широких пределах. На графике также показана максимальная годовая плотность растительности (NDVImax), одна из переменных окружающей среды, наиболее сильно связанных с количеством полос на ногах. Но почему плотность растительности важна? Возможно, существует взаимодействие между плотностью растительности и рисунком полос, которое влияет на риск нападения хищников, или, возможно, мухи цеце более распространены в районах с более высокой плотностью растительности. Было показано, что полосы зебры предотвращают укусы мухи цеце, что позволяет прогнозировать появление полос там, где муха цеце является обычным явлением.

График зависимости количества полос на ногах от плотности растительности. Черные кружки представляют популяции зебр из северной части их ареала. Открытые кружки представляют население юга.

Вариация полос, которую я описал до сих пор, — это лишь верхушка айсберга. У зебры есть много других интересных вариантов полосок.Захватывающий, но редкий узор зебры, который мы планируем изучить, — это ТОЧКИ! Да, у некоторых зебр есть пятна. Это может быть светлая зебра с темными пятнами вместо полос или меланистическая зебра с белыми пятнами. В национальном парке Этоша есть несколько зебр-меланистов, на которых нет пятен, но их полосы сливаются вместе, пока их туловище не становится почти полностью черным. Мы работаем с местными ветеринарами и другими специалистами, чтобы собрать ДНК и фотографии этих редких особей. Идентифицируя гены, несущие мутации, которые приводят к этим красивым узорам, мы можем пролить дополнительный свет на биологические механизмы, ответственные за появление полос зебры.

Пятнистая зебра, сфотографированная в национальном парке Найроби в Кении в 2009 году. Справа: Пятнистая зебра из Ботсваны, фотография 1967 года.

Фотографии предоставлены : Бренда Ларисон, Дэн Рубенштейн, Quagga Project и Kenya Wildlife Service

Зулусский рассказ о происхождении полос зебры
(рассказано Бренде Ларисон исследователем из провинции Ква-Зулу Натал)

«Когда Творец впервые создал животных, все они имели одинаковую тускло-серую шерсть.Однажды Создатель был вдохновлен и создал много новых пальто с красивыми цветами и узорами, и пошли слухи, что животные могут прийти и забрать их в порядке очереди. Животные отправились за своей новой шубой, но зебра отвлеклась и остановилась, чтобы пастись. Когда мимо проходил жираф в новой шубе, зебра сказал себе: «О, как красиво, я должен пойти и забрать себе шубу», но вскоре он снова остановился, чтобы пастись. Этот образец повторялся: зебра была вновь вдохновлена ​​на то, чтобы забрать свою шубу, когда мимо проходили недавно прекрасные лев, гепард, куду и другие животные, но затем так же быстро он отвлекался на всю восхитительную траву и возвращался в выпас.Когда зебра наконец добралась до места назначения, от него осталось только одно сплошное черное пальто, поэтому он надел его. Но он настолько располнел от пастбищ, что пальто разорвалось, когда он натянул его на свой опухший живот. Зебра решила, что потрепанное черное пальто все же лучше, чем его старое серое пальто, поэтому он сохранил его, и именно так зебра получила свои полосы ».

Ключ к полосам зебры может быть найден у африканской мыши | Наука

Все хотят знать, откуда у зебры появились полосы, но зебр слишком сложно изучать в лаборатории.Теперь исследователи нашли некоторые ключи к разгадке характерного черно-белого рисунка животного, изучая мышь со светлыми и темными полосами, бегущими по спине.

«Эта статья дает захватывающее новое понимание давнего вопроса« откуда у млекопитающих появляются полосы »», — говорит Лариса Паттерсон, биолог-эволюционист Вашингтонского университета в Сиэтле. Понимание сложных механизмов, с помощью которых возникают темные и светлые полосы, важно для понимания того, как работают эволюция и развитие, добавляет Тим ​​Каро, биолог-эволюционист из Калифорнийского университета в Дэвисе, который не принимал участия в исследовании.«То, что они здесь проделали, — это очень качественная работа».

Полоски важны не только потому, что они делают животное приятным для глаз. В 2012 году ученые утверждали, что, например, полосы делают зебр менее привлекательной для укусов мух. Другие животные используют полосы, чтобы маскироваться или сбивать с толку хищников, а иногда они могут помочь привлечь подходящих товарищей.

Для Хопи Хекстра, биолога-эволюциониста из Гарвардского университета, полосы представляют собой возможность узнать о том, как работают гены, создавая закономерности в развивающихся млекопитающих.Изучая лабораторных мышей, исследователи уже установили, какие гены играют роль в стимулировании роста пигментных клеток и выработки пигмента, но у этих мышей нет характерных полос. Поэтому она и ее коллеги собрали и изучили африканских полосатых мышей ( Rhabdomys pumiliom ), которые живут на юго-западе Африки и имеют чередующиеся темные и светлые полосы на спине.

Ее команда сначала каталогизировала места расположения бесцветных, черных и желтых волос (все из которых имеют темные основания).В светлых полосах преобладали бесцветные волосы, в темных — преобладали черные. Затем они проследили развитие кожи у эмбриональных мышей, а затем посмотрели, какие гены, связанные с цветом, были активны в разное время по мере развития кожи.

Они обнаружили, что продуцирующие пигмент клетки, называемые меланоцитами, не развиваются так полно там, где появляются светлые полосы, поэтому там образуется меньше темного пигмента. Ген под названием Alx3 был ответственным, они сообщают сегодня онлайн в Nature .Ген был более активен там, где формировались светлые полосы, где он действовал, подавляя активность белка, который заставляет клетки начать производить пигмент.

Исследователи также изучили восточных бурундуков, чьи горизонтальные полосы похожи на полосатых мышей, но эволюционировали независимо. Они обнаружили, что Alx3 также имеет решающее значение для этого вида. Поскольку бурундуки и эти мыши разделены 70 миллионами лет эволюции, Хекстра и ее коллеги считают, что этот ген может приводить к появлению полос и других отличительных цветовых узоров у млекопитающих.

Не все согласны: «Я думаю, что нам нужно больше таких высококачественных исследований на других [животных] группах, чтобы ответить на этот вопрос», — говорит Каро. Но Майкл Левин, биолог развития Принстонского университета, который не участвовал в работе, настроен оптимистично, поскольку этот ген связан с геном у плодовых мушек, который контролирует цветовые узоры на концах ног насекомых. «Похоже, что Alx3 окажется важным регулятором пигментных полос у большинства или всех млекопитающих», — прогнозирует он.

И есть интригующий намек на то, что зебры тоже получают свои полосы таким образом. Предварительное исследование показало, что ген Alx3 был более активен в белых частях кожи зебры, чем в черных частях. «Но нам все равно придется проделать дополнительную работу, чтобы доказать правоту», — предупреждает Хекстра.

Функция полос «зебра»

Полосы и окраска фона

Чтобы измерить окраску шерсти лошадиных, мы проанализировали рисунки и окраску шерсти, используя изображения существующих и вымерших подвидов непарнокопытных, полученные из авторитетных источников в Интернете и в печати (дополнительное примечание 2).Оценивалось только 1 животное на фотографию, и мы оценивали максимум 12 животных на каждый подвид (см. Дополнительное примечание 2 для Ns). Изображения оценивались только в том случае, если животное было идентифицировано с надлежащим научным и общепринятым названием и если было установлено, что место, где было снято изображение, находится в пределах известного диапазона вида (или подвида). Всего мы оценили следующие семь видов: зебра равнинная ( E. burchelli , с семью подвидами: Damara, E.b. antiquorum ; Burchell’s, E.б. burchellii ; Chapman’s, E.b. chapmannii ; Crawshay’s, E.b. crawshayi ; верхняя Замбези, E.b. zambeziensis ; Grant’s, E.b. boehmi ; и Quagga (вымершие), г. н.э. quagga ⁵⁴ ). Зебра Греви ( E. grevyi ). Горная зебра ( E. zebra , с двумя подвидами: Hartman’s, E. z. Hartmannae ; и Cape, E. zebra ). Африканский дикий осел ( E. africanus , с тремя подвидами: сомалийский, E.а. somaliensis ; Nubian, E. a. africanus и Атлас (вымершие), E. a. atlanticus ). Лошадь Пржевальского ( E. ferus przewalksii ). Кианг ( E. kiang , с тремя подвидами: восточный, E. k. Holdereri ; западный, E. k. Kiang ; южный, E. k. Polyodon ). Азиатский дикий осел ( E. hemionus , с шестью подвидами: монгольский, E. h. Hemionus ; Гоби, E. h. Leuteus ; Кулан, E. час kulan ; Onager, E. h. onager ; Индийская, E. h. khur ; и Сирийский, E. h. hemippus ). Подвиды и обозначения видов были взяты из ссылки 54. Для каждого подвида рассчитывались средние баллы, и эти баллы снова усреднялись для получения баллов видов.

Для количественной оценки окраски шерсти мы следовали методике Groves и Bell ¹⁵ и использовали три их критерия для каждой фотографии. Вкратце, это были (а) полосы на животе, а именно количество полос, соединенных с брюшной средней линией животного; (b) теневые полосы: 0 = нет, 1 = плохо развиты, 2 = четкие на крупе (область позади бока), но не на шее, 3 = сильные на крупе и шее; и (c) степень полос на ногах: 0 = нет, 1 = нет / следы ниже локтя и колена, 2 = отчетливо видны до колена / скакательного сустава, 3 = до копыта, но сломаны или неполные, 4 = целые, не сломанные).Кроме того, мы разработали дополнительные категории, чтобы лучше отразить различия, наблюдаемые между различными подвидами зебры. Это были (г) общий вид цвета ног (оцениваемый как светлый, средний или темный), на основе которого мы создали новую меру, называемую интенсивностью полос на ногах, а именно оценку полосатости ног (0–4), умноженную на цвет ног (1 = белый / светлый, 2 = «черный» / темный). Этот показатель, называемый интенсивностью полос на ногах, отражает как степень полос, так и темноту окраски ног и варьируется от 0 до 8.0. (e) Количество черных полос на морде животного от края сплошной части морды до горла. (f) Количество черных полос от горла животного до холки животного. (g) Количество (подсчитанное) вертикальных полос на теле, обнаруженных на боковой поверхности (область между вертикальными линиями от паха и холки до локтя) животного. Впоследствии это было перекодировано в четыре широкие категории, чтобы избежать чрезмерного влияния незначительных различий в количестве полос: отсутствие полос = 0, 1–2.9 полос = 1, 3–6 полос = 2 и> 6 полос = 3, и это называется боковыми полосами. (h) Количество горизонтальных полос (считается) на крупе. Впоследствии это было перекодировано в четыре категории: отсутствие полос = 0, 1–4,9 полос = 1, 5–10 полос = 2 и> 10 полос = 3, и это называется полосой на крупе. Мы решили проанализировать образцы полос на разных частях тела, потому что они значительно различались по ширине, количеству и ориентации ⁵⁵ и использовали различные методы, включая наличие, количество и интенсивность полос, поскольку мы не знаем, к каким хищникам, мухам или присутствуют сородичи.

Карты ареалов

Для исторических ареалов подвидов непарнокопытных мы использовали исх. 54. Вся информация об ареале видов была взята из этого источника, за исключением лошади Пржевальского, взятой из исх. 56. Информация о подвидах африканского дикого осла почерпнута из исх. 57, а про кианга и азиатского дикого осла почерпнули из исх. 58.

Чтобы измерить степень перекрытия между ареалами равнин и нашими независимыми переменными: ареалы хищников, диапазоны температур, зоны растительности, распределение мух цеце и прокси для распределения мух табанид, мы использовали программное обеспечение ArcGIS 10. Мы начали с карты Старого Света в качестве базовой карты (из Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые данные карты; http://www.naturalearthdata.com), на которую мы наложили данные. Данные состояли из карт ареалов для каждого вида или подвида и наших независимых переменных, которые мы привязывали к базовой карте с использованием как минимум четырех опорных точек, и ошибки расстояния были минимизированы для обеспечения точного перекрытия карт. После того, как карты диапазонов были растрированы на базовую карту, ArcGIS создал полигоны; эти многоугольники содержат пространственную информацию, так что можно рассчитать размер определенного диапазона, а также степень перекрытия между различными многоугольниками.Мы использовали ArcGIS 10 для определения областей перекрытия между каждой комбинацией диапазонов. Эти области перекрытия затем использовались для создания процентного перекрытия диапазона каждого подвида с заданной независимой переменной (с использованием R ), а процент перекрытия использовался в качестве точек данных.

Чтобы получить точную перекрывающуюся информацию о распределении видов, мы тщательно выбирали авторитетные источники для получения информации о нашем ареале. Информация о распространении мухи цеце взята из отчета консультанта Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций «Прогнозируемое распространение мухи цеце в Африке», опубликованного в феврале 2000 г. (http: // www.fao.org/ag/againfo/programmes/en/paat/documents/maps/pdf/tserep.pdf). Мы использовали исторические карты присутствия / отсутствия для групп надсемейства, palpalis , morsitans и fusca , которые являются стандартными группами, используемыми для мух цеце. Затем ArcGIS 10 смог найти объединение этих трех распределений, чтобы определить общее распространение мухи цеце в Африке.

Что касается присутствия или отсутствия видов хищников, мы использовали информацию об историческом ареале обитания, поскольку географические ареалы крупных хищников в последнее время резко сократились, и исторические ареалы, скорее всего, повлияли на эволюцию окраски лошадиных. Мы включили следующих хищников: пятнистую гиену ( C. crocuta ), исторический ареал которой взят из Международного союза охраны природы (http://www.iucnredlist.org), лев ( P. leo ), исторический ареал которого взят из Пантеры (http://www.panthera.org), тигра ( P. tigris ), исторический ареал которого взят из Пантеры (http://www.panthera.org) и волка (). C. lupus ), исторический ареал которого в Азии был взят из Международного союза охраны природы (http: // www.iucnredlist.org). Все, как известно, охотятся на непарнокопытных.

Для зон растительности мира мы использовали карту биома мира, полученную с сайта http://www.kidsmaps.com/geography/The+World/Economic/Biomes+of+the+World. Мы выбрали этот источник, потому что (i) веб-сайт находится в ведении Викимедиа и содержит только проверенные источники, (ii) качество и разрешение карты высокие и удобны для использования в ArcGIS, и (iii) карта содержит множество подробных и конкретных категорий растительности. , желательно для нашей цели определить, влияет ли среда обитания на эволюцию окраски животных.

Табаниды насчитывают более 4 154 видов, встречаются во всем мире, за исключением океанических островов и полюсов, но существуют только очень общие карты распространения ⁵⁹ . В зонах с умеренным климатом их много летом, а в тропиках они появляются в основном во время сезона дождей. В частности, считается, что оптимальная среда обитания табанидов существует в местах с температурой от 15 до 30 ° C и влажностью от 30 до 85% (ссылки 60, 61, 62, 63, 64, 65). Поскольку климат меняется от месяца к месяцу, для каждого месяца в году были определены места с оптимальным диапазоном температуры и влажности.Мы использовали продукты ГИС максимальной дневной температуры и дневной относительной влажности в 15:00, агрегированные за каждый месяц, полученные в результате недавних глобальных климатологических исследований, которые объединяют и корректируют исторические климатические данные со всего мира ⁶⁶ . В частности, мы использовали данные о месячных значениях влажности и максимальной дневной температуре с разрешением 10 футов в квадрате. Мы объединили два файла данных, чтобы определить для каждого месяца, какие местоположения находятся в оптимальном диапазоне.

Климат подвержен значительным внутригодовым колебаниям, поэтому регионы, оптимальные для активности табанидов в июле, не обязательно будут оптимальными для января. Многие места оптимальны для одного месяца, но некоторые из них подходят для круглогодичного проживания. Чтобы определить, какой эффект имеет последовательность в оптимальности, мы определили, какие местоположения часто были оптимальными, а какие — редко. В частности, мы создали 12 различных карт, каждая из которых определяет, какие местоположения являются оптимальными, по крайней мере, столько месяцев подряд (например, четвертая карта определяет местоположения, для которых 4 месяца подряд находятся в оптимальном диапазоне).Первая карта показывает большой диапазон, в котором необходим только один месяц из оптимального диапазона, а двенадцатая карта показывает очень маленький диапазон, в котором температура и влажность оптимальны в течение всего года. Все анализы выполнялись в ArcGIS 10 (для чтения исходных файлов карты и определения отдельных оптимальных регионов) и R 2.15.0 с использованием таких программ, как maptools, rgeos и sp (для объединения карт температуры и влажности и построения 12 отдельных карт. ).

Все карты распределения изоклин температуры были получены от Национального управления океанических и атмосферных исследований (http: // www.noaa.gov).

Средние размеры взрослых групп и максимальные размеры стада для каждого вида (но не для подвида) взяты из литературы (дополнительное примечание 3).

Для определения филогенеза см. Дополнительное примечание 4.

Филогенетический анализ

Поскольку у нас было намного больше факторов-кандидатов, чем видов или подвидов, мы провели однофакторный анализ PGLS ( gls функционируют в модуле ‘nlme’ ⁶⁷ с корреляционной структурой на основе филогенетического дерева) для каждого объясняющего фактора (весь процентный диапазон перекрывается по активности табанидов (12 версий, от 1 до 12 последовательных месяцев), среднемесячные максимальные значения температуры Старого Света, достигающие 25 ° C (и т. для каждого дополнительного градуса до 30 ° C), лесная среда обитания, ареал мухи цеце, ареал пятнистой гиены, ареал льва, средний размер группы (только на уровне видов) и максимальный размер группы (только на уровне видов)) со следующими количественными показателями окраски на уровне видов и подвидов: количество полос на лице, количество полос на шее, боковые полосы, полосы на крупе, теневые полосы, количество полос на животе и интенсивность полос на ногах.Для анализа на уровне видов, учитывая небольшое количество видов ( N = 7), мы могли протестировать максимум четыре фактора одновременно в одной модели. Мы выбрали четыре фактора с наименьшими значениями P из отдельных тестов PGLS и включили их в процедуру выбора модели коррекции информационных критериев Акаике ⁶⁸ . Чтобы проверить как можно больше гипотез, мы допустили только одну (самое низкое значение P ) оценку табанида, одну оценку температуры (самое низкое значение P ), оценку одного хищника (гиены или льва), одну оценку размера группы или одну оценку. оценка лесных угодий в этом окончательном анализе, даже если в других версиях значения P все еще были ниже, чем у факторов, которые действительно вошли в модель.Используя модуль «MuMIn» ⁶⁹ в R, мы запустили все возможные модели информационных критериев Акаике, включая эти четыре фактора ⁶⁸ . Сводная статистика из всех возможных моделей процедуры представлена ​​для каждого фактора, взвешенного по их важности для лучших моделей по сравнению с наихудшими моделями ⁶⁹ . Оценка важности (I: сумма весов модели, в которой фигурирует каждый фактор) варьируется от 0 до 1, где 0–0,2 = относительно неважно, 0,2–0,5 = умеренно важно и 0,5–1.0 = очень важно. Процедуры были идентичны для тестов на уровне подвидов, за исключением того, что модели коррекции информационного критерия Акаике включали шесть факторов: лучшая оценка табанидов, лучшая оценка температуры, оценка мухи цеце, оценка гиены, оценка льва и оценка лесистой местности. Для оценки дихотомической окраски (наличие полос (Да / Нет) как на уровне вида, так и на уровне подвида, наличие теневых полос (Да / Нет) на уровне вида) мы запустили филогенетически скорректированные модели логистической регрессии с использованием сравнения . gee функционирует в «обезьяне». Мы запустили однофакторные модели всех переменных-предикторов, аналогичные анализу PGLS, описанному выше, и представили результаты этих отдельных тестов. Мы реконструировали эволюционную историю интенсивности полос на ногах, используя функцию getAncStates модуля «Гейгера» ⁷⁰ в R. Результаты однофакторного анализа следующие.

Номер лицевой полосы. Уровень подвидов: однофакторный анализ (PGLS: N = 20) дал следующие значения P : максимальная температура 27 ° C ( P = 0.6091), 6 месяцев подряд активности табанидов ( P = 0,0090), распространение мухи цеце ( P = 0,7228), лесистая местность ( P = 0,4232), гиена ( P = 0,2652) и лев ( P = 0,3066).

Уровень видов: однофакторный анализ (PGLS: N = 7) дал следующие значений P : максимальная температура 25 ° C ( P = 0,2292), 9 месяцев подряд активности табанидов ( P = 0,0507), распространение мухи цеце ( P = 0. 0273), лесной массив ( P = 0,5992), гиена ( P = 0,1706), лев ( P = 0,1073), средний размер группы ( P = 0,4568) и максимальный размер группы ( P = 0,3856 ).

Номер нашивки на шее. Уровень подвидов: однофакторный анализ (PGLS: N = 20) дал следующие значения P : максимальная температура 27 ° C ( P = 0,7739), 6 месяцев подряд активности табанида ( P = 0,0404), распространение мухи цеце ( P = 0.6089), лесистая местность ( P = 0,6773), гиена ( P = 0,5032) и лев ( P = 0,3176).

Уровень видов: однофакторный анализ (PGLS: N = 7) дал следующие значений P : максимальная температура 25 ° C ( P = 0,2527), 9 месяцев подряд активности табанидов ( P = 0,0531), распределение мухи цеце ( P = 0,3410), лесистая местность ( P = 0,6024), гиена ( P = 0,1958), лев ( P = 0,1092), средний размер группы ( P = 0.4506) и максимальный размер группы ( P = 0,3849).

Боковые полосы. Уровень подвидов: однофакторный анализ (PGLS: N = 20) дал следующие значения P : максимальная температура 28 ° C ( P = 0,3379), 8 месяцев подряд активности табанида ( P = 0,0148), распространение мухи цеце ( P = 0,2843), лесные массивы ( P = 0,8234), гиены ( P = 0,0684) и лев ( P = 0,4798).

Уровень видов: однофакторный анализ (PGLS: N = 7) дал следующие значений P : максимальная температура 25 ° C ( P = 0.2534), 8 месяцев активности табанидов ( P = 0,1259), распространение мухи цеце ( P = 0,6370), лесистая местность ( P = 0,9686), гиена ( P = 0,1731), лев ( P = 0,1327), средний размер группы ( P = 0,4269) и максимальный размер группы ( P = 0,4785).

Полосатая крупа. Уровень подвидов: однофакторный анализ (PGLS: N = 20) дал следующие значения P : максимальная температура 30 ° C ( P = 0.2697), 9 месяцев подряд активности табанидов ( P = 0,0107), распространение мухи цеце ( P = 0,0098), лесистая местность ( P = 0,8657), гиена ( P = 0,0694), лев ( P = 0,6576), средний размер группы ( P = 0,4269) и максимальный размер группы ( P = 0,4785).

Уровень видов: однофакторный анализ (PGLS: N = 7) дал следующие значений P : максимальная температура 26 ° C ( P = 0,0752), 7 месяцев подряд активности табанидов ( P = 0.2106), распространение мухи цеце ( P = 0,2168), лесные массивы ( P = 0,7545), гиена ( P = 0,0173), лев ( P = 0,2294), средний размер группы ( P = 0,6013 ) и максимальный размер группы ( P = 0,6484).

Яркость теневых полос. Уровень подвидов: однофакторный анализ (PGLS: N = 20) дал следующие значения P : максимальная температура 25 ° C ( P = 0,7769), 6 месяцев подряд активности табанида ( P = 0.0097), распространение мухи цеце ( P = 0,5102), лесные массивы ( P = 0,7557), гиена ( P = 0,4051) и лев ( P = 0,2620).

Уровень вида: однофакторная филогенетическая логистическая регрессия ( N = 7) на уровне 0/1 дала значений P следующим образом: максимальная температура 25 ° C ( P = 0,5949), распространение мухи цеце, лесистая местность и от 3 до 11 месяцев подряд активности табанидов показали идеальное совпадение с наличием теневых полос, гиены ( P = 0.5775), лев ( P = 0,9099), средний размер группы ( P = 0,9213) и максимальный размер группы ( P = 0,6331), но мы не смогли запустить многомерную модель.

Номер полосы на животе. Уровень подвидов: однофакторный анализ (PGLS: N = 20) дал следующие значения P : максимальная температура 26 ° C ( P = 0,2575), 12 месяцев подряд активности табанидов ( P = 0,0003), распространение мухи цеце ( P = 0.0000), лесной массив ( P = 0,2065), гиена ( P = 0,0323) и лев ( P = 0,8798).

Уровень видов: однофакторный анализ (PGLS: N = 7) дал следующие значений P : максимальная температура 30 ° C ( P = 0,4679), 11 месяцев подряд активности табанидов ( P = 0,1303), распространение мухи цеце ( P = 0,0135), лесистая местность ( P = 0,0561), гиена ( P = 0,6573), лев ( P = 0,6572), средний размер группы ( P = 0.9683) и максимальный размер группы ( P = 0,6045).

Интенсивность полос на ногах. Уровень подвидов: однофакторный анализ (PGLS: N = 20) дал следующие значения P : максимальная температура 27 ° C ( P = 0,4226), 7 месяцев подряд активности табанида ( P = 0,0010), распространение мухи цеце ( P = 0,0309), лесные массивы ( P = 0,5981), гиены ( P = 0,0083) и лев ( P = 0,3795).

Уровень видов: однофакторный анализ (PGLS: N = 7) дал следующие значения P : максимальная температура 25 ° C ( P = 0,1200), 7 месяцев подряд активности табанидов ( P = 0,0514), распределение мухи цеце ( P = 0,8803), лесистая местность ( P = 0,9094), гиена ( P = 0,0977), лев ( P = 0,0312), средний размер группы ( P = 0,1494) и максимальный размер группы ( P = 0,2628).