Меню Закрыть

Навесы для дома фото: фото легких и изящных конструкций

Содержание

Навесы для дачи 17 фото

навесы возле дома

Каждый владелец дачи старается обустроить свой участок как-то по особенному. Естественно, на первом месте, это комфорт. Поэтому строительство навесов обусловлено в первую очередь удобством.

 

 

Ведь навес, чаще всего, это легкая конструкция, которая не требует особых затрат и в то же время выполняет много полезных функций. Он защитит в жаркую погоду от солнца, и при непогоде не надо будет отсиживаться в доме, а можно пообедать или просто пообщаться на улице под навесом.

 

Навесы для дачи перед домом

 

В плане дизайна с навесами особых проблем нет, решения могут быть самые разнообразные. Это может быть легкая крыша на террасой, небольшой козырек над крыльцом или отдельное сооружение в виде беседки. Материал для навеса выбирают тоже в зависимости от потребностей. Это может быть перекрытие в виде перголы для создания тени, листы поликарбоната, профнастила или летний вариант брезентового тента.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Навесы над крыльцом

 

Часто защитную конструкцию ставят непосредственно на крыльцом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Навесы с ковкой

 

Для украшения навеса часто используют художественную ковку. Правда, ее в большинстве случаев можно встретить у входа солидных городских зданий – ресторанов, магазинов, но кто сказал, что художественной ковкой нельзя украсить навес на даче, если она подходит к стилю дома?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Навес над дорожкой

 

Очень удобно построить навес над дорожкой, ведущей к дому или в гараж.

В случае необходимости под ним можно оставить машину, да и вообще, это красиво.

 

 

 

 

 

 

 

 

Навесы для дома: разновидности форм и материалов

Навесы для дома имеют массу преимуществ, о которых мы редко задумываемся. Они служат защитой от дождя, снега, града и прямых солнечных лучей. В летний период эти сооружения позволяют устраивать различные мероприятия. Иногда просто можно отдохнуть в их тени и заняться чтением. Навесы служат хорошим решением для дачных домиков и участков, а декоративные являются украшением частного дома.

В наше время развитая промышленность предлагает всевозможные варианты навесов от деревянных до металлических. Каркасы последних имеют намного лучшие технические характеристики, но в некоторых случаях сочетание дерева с домом внешне более презентабельно.

Разновидности форм и материалов

На фото 1 — построенный навес из камня

Навес представляет собой удобную и практичную конструкцию около частного дома. Он не требует больших материальных затрат, так как является достройкой. Сделать навес можно своими руками. У навесов очень небольшое количество недостатков. Одним из них является невозможность использования в холодное время года. Красивые навесы служат украшением не только двора и сада, но и частного дома, фото служит лишь подтверждением этому. Они могут иметь вид террасы или места для отдыха. Навесы защищают от плохих погодных условий, поэтому существует возможность обустроить укрытие в виде беседки. Это позволит отдыхать со своей семьей на свежем воздухе.

К навесам применяется следующая классификация:

  • Наклонные (односкатные и двускатные)
  • Прямые
  • Многогранные (гнутые арки, купола, многоугольные).

В зависимости от места расположения навесы делятся на:

  • Пристроенные
  • Отдельно стоящие
  • Возведенные в стороне от основного здания.

Для постройки используют камень (фото 1), дерево (фото 2), железо (фото 3), поликарбонат (фото 4). Иногда материалы комбинируют между собой. Стойки для навеса изготавливают деревянные или металлические. Первые известны своей экологичностью, а вторые — надежностью.

Деревянный навес своими руками

На фото 2 — навес выполнен из дерева

Козырьки около дома, выполненные из дерева, завоевали свою популярность благодаря небольшому количеству затрат и простоте исполнения. Соорудить такую конструкцию своими руками может каждый желающий. Для начала разрабатывается проект строительства. При этом нужно учитывать погодные условия, испытывающие навес на прочность, и фасадную стену дома, к которой он будет примыкать. При составлении проекта также необходимо продумать выбор кровельных материалов и определиться с декором.

Хорошим вариантом считается строительство навеса над крыльцом, так как это придаст ему надежности и устойчивости. Разрабатывая проект, нужно высчитать количество материалов для кровли. Приступать к сооружению можно только после получения всех размеров.

Установка стоек и стропил

На фото 3 — металлический навес

Для конструкции деревянного навеса рекомендуют использовать сосну, хотя строительство возможно с использованием любой древесины. Но к преимуществам сосны относят долговечность, красоту и легкость. Проверяем, чтобы на брусьях не присутствовала кора. Те части брусьев, которые устанавливаются на земле и будут поддаваться воздействию влаги, необходимо обработать специальной мастикой. Столбы устанавливаются с расстоянием 1 м друг от друга с расчетом, что допустимое свешивание кровли по бокам составляет 5-10 см, а спереди 20 см. С помощью лопаты или ручного бура необходимо приготовить скважины 0,5 м глубиной. Рейки устанавливаются строго вертикально. Здесь на помощь приходит строительный уровень. Рейки фиксируются дополнительными брусьями. После завершения строительства они легко удаляются. Свободное пространство заполняется щебнем или бетоном.

На фото 4 — навес выполненный из поликарбоната

Установка столбов заканчивается их обрезанием по косой. Угол среза должен соответствовать наклону козырька. С самого низа ската высота стоек должна превышать 1 м 80 см или соответствовать этой величине. Снижение показателя допускается только при установке стола или стеллажа в этом месте.

После установки стоек начинается монтаж стропил, которые представляют собой брусья 15х5 см. Если соблюдать расчетный вес и уклон, то такая прочность будет достаточной для перекрытия расстояния в 6 м. Стропила устанавливаются с промежутком 1 м между собой. Одна сторона крепится к стене или опорной доске, которая монтируется предварительно. Другая выкладывается на стойки строго перпендикулярно. Все компоненты стропильной системы соединяются металлическими уголками и саморезами, предназначенными для дерева.

Обрешетка и укладка кровли

Выполнение обрешетки происходит сверху над стропилами под прямым углом к ним. Для нее используют доску, у которой толщина 3 см, а ширина — 16 см. Между элементами обрешетки необходимо делать расстояние в 90 см. После установки досок можно приступить к укладке кровли. Шифер прикручивается саморезами поверх волн. Передние и боковые допуски не рекомендуется делать более 5-10 см. Эта длина считается оптимальной.

Все деревянные элементы обрабатываются специальным раствором, который защитит от воды, плесени и грибка. Пропитка предоставляется производителями в двух вариантах: бесцветная и тонированная. Пол под навесом можно сделать из дерева, бетонной стяжки, песчаника. Создавая сооружение своими руками, необходимо также позаботиться о наличии розеток.

Дополнительная информация про строительство навеса у дома приведена в видео:

Строительство навеса на каркасе из металла

Для создания навеса с металлическим каркасом своими руками необходимо определиться с его размерами и сделать закупку материалов. Для начала производится разметка мест под опоры. Лунки копаются глубиной в 60-90 см. Иногда их размер корректируется в соответствии с высотой и длиной труб для каркаса. Уклон козырька рассчитывается в соотношении 10 см на каждый метр. На опорные стойки желательно приварить фланцы квадратной формы, чтобы защитить их от проседания. Для избежания поедания труб ржавчиной к ним следует приварить заглушки. Все элементы каркаса желательно сразу обработать грунтовкой и очистить от окалины.

Следующий этап состоит из установки и бетонирования опор. При этом желательно тщательно перепроверить все размеры. Спустя сутки, когда бетон станет твердым, можно класть стропила. Делается небольшой выпуск за стойку. Потом производится сварка деталей между собой. Доски для обрешетки раскладываются с расчетом, чтобы приходиться на начало, середину и конец шиферного листа. Они крепятся к стропилам разными способами. Наиболее часто применяется метод, когда доску пробивают гвоздем и приваривают к трубе изнутри. Следующий способ предполагает использование саморезов по металлу. Дерево сверлится в месте крепления. Затем саморез закручивается сразу в трубу.

В завершение делается козырек. Для него используется шифер или поликарбонат. Выкладывание шифера производится с учетом выравнивания листа по линии доски. Он крепится специальными гвоздями. Не следует забывать, что необходимо оставлять допуск с краев на одну волну за размеры каркаса.

Выполненые работы фото навесов из поликарбоната

Новости

27.02.2021 Очень красивый навес Был исполнен в к.п Лесное Озеро 2 Истринский район!

16.02.2021 Сегодня начялся монтаж Гаража в г .Солнечногорск 3 дня и он стоит!

10.02.2021  сегодня завершили работы по трем конструкциям  г. Подольск Арочный навес на четыре авто и Два приставных навеса в г.Красногорске Спасибо!

20.01.2021 Компания завершила работы по возведению стоянки для 8 ти авто в г.Домодедово

15.01.2021г Сегодня МЫ Выполнили работу в по возведению 3 навесов в Крекшино!

12. 01.2021 г Ждали Зимы, пришла Зима , мы продолжаем Работать Смонтировали 3 конструкции в п.Нахабино К/П Руская ДЕРЕВНЯ,Все позитивно Спасибо!

22.10.2020 Новое бакеево,Домодедово, Волоколамск Дождались своих хозяев Навесы уже стоят

25.09.2020 Солнечная и хорошая погода Навесы в ТСЖ Росинка(Ангелово) Переславль Залеский,Домодедово,за 10 дней 12 конструкций,и Самое главное С удовольствием!

30.07.2020 Сегодня закончили работы СНТ Радуга Ногмнского Района односкатный навес от дома!

25.07.20 Двухуровневый навес в д Жестово мытищинский район Сдан!

30.12.2019 г Поздравляем Всех Наших клиентов с Наступающим Новым Годом,Спасибо что Ваш Позитив дает Возможность двигаться дальше,Всем Здоровья!

5.10.2019 г Навес авторского дизайна завершили по аадресу Истринский район Борисково кп "Старый Свет"смотрите портфолио

15.09.2019 г Два навеса  в К.п Картамазово навес над басейном и навес от дома ждем отзыв!

1.06.2019г Арочныйнавес СНТ Ветераны победы! Отзыв уже насайте Спасибо!

24.05.2019 г Сегодня продолжаем работу в п.Крекшино Арочный навес и приставной навес от входа!

15.05.2019г. Навес с металлочерепицей в д Анино Волоколамского района в лучшем виде!

5 05.2019 г Навес двухуровневый в в КП Истра Виладж выполнили под ключ!

15.04.2019 Навес в п.Кострово примыкающий к дому выполнен!(Истринский район)

11.04.2019 г.Проект приставного навеса к дому был завершен вчера в г.Люберцы,СНТ Вешки,размер 8.4х10.0  от проекта до реализациии хорошая и качественная работа,Смотрите отзыв!

9.04..2019 г.Тучково навес односкатный сдали в лучшем виде СНТ Физик

7.04.2019 г. Сегодня завершили работы по монтажу навеса СНТ жемчужина Ногинского района Спасибо за отзыв!

5.03.2019 г Исполнен заказ д.Лужки Истринского района навес 7х5 сделан в лучшем виде!

7.02.2019 г. На этой неделе были сданы навесы в Голицыно,Владычино Ленинградское шоссе,Давыдовское Истринского района!

3. 01.2019 г. Комплекс навесов  Односкатный и арочный сегодня закончили в п Мансурово Истринского района!

27.05.2018 г. Закончили работу по монтажу навеса с поликарбонатом комбо, Мамыри СНТ Поляна,Нам написали отзыв Спасибо!

28.03.2018 г Навес 10х7.5 сегодня закончили в поселке Опушкино Истринского района!

28.02.2018 г.Компания Навесоф сегодня завершила три объектка: Веранды для ДОУ в Солнцево,Арочный навес в п.Шереметьевский,Приставной навес в г.Дубна!

20.02.2018 г.Смонтированы навесы в п.Пионерский (Истринский район) г.Волоколамск навес на три авто!

11.01.2018 г.Монтаж комплекса навесов для  Мосэнергосбыт г.Москва.

22.12.2017 г.Компания сегодня смонтировала два навеса в Щелковском районе односкатный и двухскатный,С наступающим новым годом!

20.11.2017 г Навес 6х12 смонтирован сегодня в г.Дубна,Односкатный от ворот с экраном по переду!

16.11.2017г Навес 7х12 в городе Химки смонтирован за 2 дня  спасибо Заказчику за позитив!

3.11.2017г.Веледниково вблизи новорижского шосее уже второй навес в поселке за две недели Смонтирован на радость Закзчику!

Больше новостей

Навесы из профнастила во дворе частного дома фото

Здравствуйте, тема сегодняшней статьи – “навесы из профнастила во дворе частного дома фото”. Навес из профнастила во дворе – удобная штука. Можно спокойно оставлять машину прямо на улице, жарить шашлыки во время дождя или играть в активные игры.

Навесы из профнастила во дворе частного дома фото

Если беседки на участке нет, то навес – прекрасный вариант решения многих задач одной работой.

Профнастил – один из популярных материалов для изготовления подобных конструкций. В продаже есть десятки цветов и оттенков материала, а разная структура даёт возможность подобрать такой вариант навеса, который впишется в дизайн участка.

Внимание обращается не только на функциональные особенности конструкции, но и на её красоту. Когда речь идёт об участке частного дома, продумывается каждая деталь.

Купить загородный дом может себе позволить не каждый человек, а значит дом – это уже проявление статуса и материального достатка.

Вполне естественно, что хочется сделать идеальное место, куда хотелось бы возвращаться после рабочего дня, приглашать гостей, гордиться им. Посмотрим, какие бывают навесы из профнастила во дворе частного дома, фото объектов и отличия между ними.

Какие бывают виды навесов из профнастила

Для частного участка существует 3 вида навесов, которые вписываются в дизайн участка и не создают проблем при создании конструкции.

Можно выбрать:

  • односкатный,
  • двускатный навес
  • или конструкцию арочного типа

Какие особенности имеет каждый из видов навесов из профлиста, смотрите ниже.

Односкатный навес из профнастила фото

Односкатный навес делается в том случае, когда пристраивается к готовому дому. Крыша делается под наклоном для того, чтобы зимой было удобно убирать снег. Он сам будет сползать на землю, если будут поставлены правильно рёбра жесткости.

Осадки так же будут падать на землю, а сама конструкция прослужит в разы дольше. Создание навеса данного типа предполагает использование крепких опор и выбор качественного материала.

Для постройки навеса не обязательно нанимать мастеров, в интернете полно подробных инструкций, а сами работы достаточно простые, чтобы сделать их самостоятельно.

Навес из профнастила с двускатной крышей фото

Конструкция достаточно редко встречается на участке частного дома. Работы с таким навесом больше, материала расходится больше, а весь навес может и не использоваться в итоге.

Делать двускатную крышу есть смысл, когда планируется создать летнюю кухню или большую зону для отдыха на свежем воздухе. Двускатную крышу сделать сложнее, чем навес с односкатной кровлей, но работы вполне можно выполнить самостоятельно.

Исключение составляет шатровая крыша, представляющая собой многоуровневую конструкцию. Такой работой должны заниматься только мастера, потому как просчитать все детали самостоятельно невозможно.

Навес из профнастила в виде арки фото

Считается одним из сложных видов конструкции, для создания которой привлекают профессионалов. Для такого навеса используется тот же профнастил и крепления. Но, разница в объеме работ есть существенная.

Придать прямым листам материала форму арки не столь просто, нужно использовать оборудование, которого нет у обычного частника и быть аккуратным.

Когда реального опыта подобных работ нет, то проще нанять специалистов и заняться другими делами. В результате и навес получите качественный, и время не потеряете, да и дополнительных расходов не будет.

Дополнительные деньги тратятся на исправление ошибок в работе и покупку новых материалов. Если работы были сделаны сразу правильно, то исправлять будет нечего.

Сразу определитесь навес, какой формы и размера вам нужен. Уже отталкиваясь от этого, будет проще выбрать количество материалов, тип основы. Затем решите, будете, привлекать мастеров или нет.

Если делать навес будете сами, поищите на форумах чертежи, почитайте, что пишут бывалые мастера, с какими проблемами сталкивались в работе. Сбор и анализ информации помогает в будущем избежать ошибок, что сразу экономит ресурсы.

Привлечение специалистов освободит вас от необходимости продумывать детали. Вы излагаете свои потребности, для вас подбирают лучшие варианты их удовлетворения.

Стоимость услуг по созданию навесов зависит от объема работ, типа материалов и размера самой конструкции. Когда есть свободные деньги, лучше привлечь рабочих и с чашкой кофе наблюдать, как работают другие.

Профнастил для навеса особенности

Профнастил – известный материал для строительства каркасаов. Опора под него может быть металлическая или деревянная. Самому сделать опорные столбы и обрешетку реально.

Работа с металлом предполагает, что вы будете пользоваться сваркой. Когда бюджет ограничен, а самостоятельно работать со сварочным аппаратом вы не умеете, лучше сделать каркас из дерева.

При этом помните, что дерево прослужит гораздо меньше, чем металл. Предварительно его нужно будет обрабатывать веществами, которые отпугнут насекомых, и будут защищать каркас от плесени и грибка.

Учтите, что дерево гниёт, какими бы пропитками вы пользовались, деревянная конструкция редко простоит дольше, чем 5 лет без существенного ремонта.

Металлический каркас нужно будет покрасить, чтобы защитить его от ржавчины. Покрашенной конструкции хватит на десятилетие, если она вам будет ещё нужна.

Почему так любят профнастил

Этот материал, как покрытие для навесов используется часто. Для этого есть несколько веских причин:

  • с ним легко работать. Если вы не планируете супер сложную конструкцию, то с монтажом материала можно справиться своими силами;
  • бюджетная стоимость. Тонкие листы профнастила можно купить за копейки. Но, опять-таки нужно смотреть на тип конструкции и свои цели. Долго служить такое покрытие не будет. Когда нужен навес на десятилетия, на профнастиле лучше не экономить;
  • с материалом нужно работать аккуратно, а защитное покрытие на каркасе постоянно обновлять. В этом случае срок службы материала будет длинным.

В любом случае можно провести мелкий ремонт конструкции, и она снова будет служить больше пятилетки.

Монтаж навеса из профнастила

Самая сложная часть работы при создании навеса – монтаж каркаса и опорных элементов. Опоры должны быть выставлены по уровню. И если земля на участке неровная, следует забетонировать площадку.

Металлические опоры с бетоном соединяют специальной арматурой, которая в итоге прячется под слоем бетона. Глубина погружения опорных столбов в землю должна быть не меньше полуметра.

Ваша задача поставить опоры так, чтобы они выдержали нагрузку профнастила и не рухнули со временем. После того, как бетон полностью будет готов, опорные элементы нужно соединить специальной трубой.

По внешнему виду конструкция будет напоминать квадрат. По нему и создают верхнюю часть каркаса. Крыша навеса должна быть под углом, чтобы легче было убирать снег зимой.

К тому же талая вода спокойно будет сбегать на землю, и навес прослужит дольше. Когда монтируются листы профнастила на каркас нужно следить чтобы они шли внахлест.

Это позволит избежать попадания дождевой воды под навес.

Можно будет спокойно отдыхать с друзьями на свежем воздухе во время дождя. Листы настила скрепляются обычно болтами или саморезами. Элементы способны ржаветь и портиться, поэтому под каждый болт нужно класть небольшую прокладку из резины.

Подумайте, где будет монтироваться освещение и насколько интенсивным оно будет. Навесы у дома создают уже сразу со светом, чтобы можно было пользоваться конструкцией в вечернее время.

При создании каркаса из профнастила, нижнюю его часть нужно будет обшить дополнительным материалом. Под обшивкой легко спрятать провода и другие детали от системы освещения.

Создание навеса из профнастила нужно начинать, когда есть конкретный план, какие работы, и в какой последовательности делать. Имея представление, что вам нужно делать, сразу подготовив все инструменты и материалы, вы быстро справитесь с объемом работ и получите качественный навес.

Заказать навес для дачи из профлиста

Если вам нужно установить любой из тех навесов, что мы описали в этой статье, оставьте заявку через сервис обратная связь, и наш менеджер в ближайшее время свяжется с вами. Можем сказать с уверенностью на  100%, что цена на навесы из профлиста в нашей компании самая низкая, а качество изготовления и монтажа конструкций, одно из самых высоких.

Надеемся статья “Навесы из профнастила во дворе частного дома фото” вам понравилась!

Виды навесов из поликарбоната.

Пластиковые навесы из поликарбоната пользуются большим спросом на современном рынке за счет отличных эксплуатационных  характеристик. В данном материале рассмотрим для чего и для каких объектов применяются пластиковые навесы из поликарбоната, а также каких конструкций бывают. А также вы найдете обширную фотогалерею навесов из поликарбоната. Но перед этим давайте познакомимся с  самим материалом, его преимуществами.

Что это?

Поликарбонат представляет собой  современный синтетический полимер, высокопрочный пластик,  который легко поддается формовке. Сегодня вещество широко используется  в качестве строительного материала, так как  может похвастаться  внушительным перечнем  преимуществ:

  1. Высокая прочность. Несмотря на легкий вес, поликарбонат в 8 раз прочнее пластин из акрила и в 200 раз прочнее обычного стекла.
  2. Термостойкость. Материал устойчив к высоким и низки м температурам, а также к температурным перепадам.
  3. Огнестойкость. Вещество трудно воспламеняется и относится к самозатухающимся. Это означает, что при  действии высоких температур,  он не горит, распространяя пламя, а плавится.
  4. Легкий вес. Поликарбонат легче стекла и акрила, что упрощает процесс монтажа конструкций из него.
  5. Низкая теплопроводность, отличная теплоизоляция. Это позволяет сократить расходы на обогрев помещений и их охлаждение на 35-40%.
  6. Устойчивость к агрессивным  средам и химическим  веществам.
  7. Прочность к механическим повреждениям.

пластиковые навесы из поликарбоната

Оттенки поликарбоната

Наиболее распространенный вариант – прозрачный навес из поликарбоната. Но кроме этого современный рынок предлагает множество других оттенков.

  1. Прозрачный. Его пропускная способность относительно солнечного света составляет 84-90%. Поэтому это оптимальный вариант для зимних садов, теплиц, цветочных оранжерей, парников и прочих объектов, внутренние помещения которых требуют хорошего освещения.
  2. Коричневый. Данный оттенок обеспечивает равномерное рассеянное освещение, пропуская 50% солнечных лучей. Это оптимальное решение для красивых заборов и навесов из поликарбоната, так как материал пропускает свет, но при этом  создает тень.
  3. Желтый. Вариант характеризуется высокой способностью пропускать свет, поэтому применяется для объектов, где нужен избыток света. Это могут быть навесы, козырьки, кровли , ограждения и заборы. В пасмурную погоду под такой конструкцией будет создаваться эффект солнечных лучей.
  4. Красный. Проходя через навесы из поликарбоната для дома, фото которого представлено ниже, солнечные лучи дают теплое свечение. Материал пропускает 45-55%  света. Красный оттенок отлично подходит для витражей, остекления балконов и других сооружений, создания перегородок и так далее. Его также  часто выбирают для детских площадок, что позволяет создать оригинальный дизайн.
  5. Зеленый. Это оптимальный вариант для создания ландшафтного дизайна, так как гармонично сочетается с яркой зеленью и при родными оттенками. Таким образом, зеленый навес из поликарбоната вдоль дома и ли на другом сооружении является продолжением летнего пейзажа. По этой причине зеленый материал чаще выбирают для беседок, козырьков на скамейками, навесок для  бассейна и так далее.

Цветной поликарбонат позволяет создать креативный и неповторимый интерьер приусадебного участка. За счет гибкости и богатой цветовой палитре материала нет ограничений для фантазии дизайнеров. Крупный производитель  «Полигаль» предлагает  цветной поликарбонат этих и других оттенков по выгодной цене.

Идеи навесов из поликарбоната и назначение

Все навесы, которые  будут освещены в  данном материале, можно классифицировать на две группы:

  • Тенты, монтированные на основательные опоры.
  • Козырьки на специальных консолях.

Основной особенностью моделей на консолях является отсутствие ограничений в длине. За счет этого такие конструкции могут быть установлены без стуков вдоль фасада здания. А вот по ширине данный вариант имеет ограничения: не более двух метров. Ограничения ширины объясняются  требованиями безопасности: если ширина превышает  2 метра, не удастся надежно зафиксировать материал и его может вырвать ветер. Ниже  представлен  пример данной конструкции – фото навеса вдоль дома из поликарбоната.  Такой козырек из сотового поликарбоната защищает двери и окна от осадков и  солнца. Однако если добавить кованые или резные элементы, изделие приобретет не только функциональное, но  и декоративное назначение.

Навес из поликарбоната с коваными элементами или без них позволяет решить следующие задачи:

  1. Создать удобное место для отдыха на улице.
  2. Создать дополнительную площадь для хозяйственных нужд.
  3. Обеспечить защиту от осадков для прохода рядом со зданиям, входами в помещения или бассейн.
  4. Организовать зону для автомобиля.

Применение

Тент из поликарбоната имеет широкую сферу применения как в частных домах, загородных  коттеджах или дачах, так и для общественных помещений. Рассмотрим  наиболее распространенные варианты навесов из поликарбоната с картинками.

Наклонные козырьки из поликарбоната  над крыльцом

Изделие позволяет защитить входную зону от  осадков и палящего солнца, чтобы было удобно входить/выходить. для данной задачи использовать сотовый материал, подобрав цвет в тон фасада. Ниже  представлен пример такого  козырька над входом в дом из поликарбоната  с фото.

навес над крыльцом из поликарбоната

Навес со стенами из поликарбоната для бассейна

Также можно выбрать вариант без стен и перекрытия. Однако если возвести закрытую конструкцию, можно будет наслаждаться плаванием даже в холодное время года. А летом  навесная крыша из поликарбоната защитит от вредных ультрафиолетовых лучей, осадкой, мусора и листвы. Пример представлен на изображении ниже.

Навес для автомобиля

Для авто можно выбрать любую форму: арочную, куполообразную, прямую и так далее. Навес из поликарбоната коричневый или любого другого оттенка будет надежно защищать автомобиль от УФ – лучей, снега и дождя. Конструкция может быть пристройкой к гаражу или стоять отдельно.

Козырьки из поликарбоната во дворе частного дома для беседки

Терраса или беседка являются прекрасны местом  для отдыха на свежем воздухе  в любую погоду. Конструкция создаст максимально комфортные условия для отдыхающих. Чтобы добиться эстетичного внешнего вида можно сделать двухуровневый навес из поликарбоната или установить  интересное освещение.

тент из поликарбоната

Навес к бане из поликарбоната

В данном случае будет создана удобная зона  для подхода к бане или от бани к  бассейну. Также из данного материала можно возвести предбанник, где можно будет отдохнуть и расслабиться после парилки.

Навес над качелями из поликарбоната

Основной задачей данной конструкции является защита детей во время катания от осадков и  ветра в холодное время года, а летом – от палящих солнечных лучей. Для этих же целей навес делается на скамьей-качелей.

фото: дворовые навесы из поликарбоната

Навес к сараю из поликарбоната

Изделие позволяет организовать дополнительную хозяйственную зону. Здесь можно хранить дрова, строительные материалы, инструменты и так далее. Пристраивать навес  можно с любой стороны.

Навес над калиткой из поликарбоната с фото

При возведении данной конструкции преследуется та же цель, что и при возведении козырька: создать максимально комфортные условия для входящих/выходящих.

Навес над домом из поликарбоната

Речь идет о навесе для балкона или лоджии. Поликарбонатный козырек или остекление позволяют защитить балкон и ли лоджию от намокания и  создать дополнительную площадь для выращивания цветов, хранения различных предметов и так далее. А за счет особого покрытия материала, на поверхности материала не  будет потеков после осадков.

Как вы видите, поликарбонатные сооружения применяются повсеместно. Это объясняется их практичностью и отличными эксплуатационными характеристиками.

Навес вокруг дома из поликарбоната: конструкции

Давайте разберем  варианты  навесов около дома из поликарбоната с фото, так как это наиболее распространенный тип.

  • Односкатный. Это наиболее простое, с технологической точки зрения, сооружение. Важно определиться с углом наклона, чтобы зимой снежные покровы сходили максимально быстро.

  • Двускатный («домик»). Как видно из названия, здесь 2 ската, при этом угол наклона каждого из них составляет не более 45 градусов. Сегодня максимальным спросом пользуются двускатные  модели с выгнутыми или вогнутыми скатами.

  • Арочные. С позиции оригинальности и функциональности, это наиболее оптимальная модель. Изготовление данной формы стало возможным благодаря уникальной гибкости  поликарбонатных листов. При этом радиус арочного изгиба ограничивается установленными границами производителя. Ниже вы можете увидеть полукруглые навесы из поликарбоната с фото  и  убедиться лично, что они выглядят очень красиво. Данную форму еще част о называют навес ракушка из поликарбоната.

тент из поликарбоната

  • Волнообразные навес из поликарбоната. Оптимальное решение для тех, кто ценит не только практичность и функциональность, но также эстетический внешний вид.

  • Каскадный навес из поликарбоната. В данных конструкциях предусмотрено несколько ярусов. Зачастую в них комбинируются различные виды крыш. Наибольшей популярностью пользуются двухуровневые навесы из поликарбоната, фото которых представлены ниже.

Если вы планируете собрать навес из монолитного поликарбоната, фото которых мы сегодня рассмотрели, своими руками лучше выбрать односкатные модели. Инструкция по его возведению максимально проста.

Однако наибольшую защиту от ультрафиолетовых лучей и осадков обеспечивает двускатная или арочная форма.

При выборе конструкции и цвета необходимо использовать назначение сооружения, с какой целью и доля решения каких задач вы его возводите. Также важно учитывать              особенности ландшафта, цветовую палитру оформления фасада, экстерьер близлежащих сооружений.

Подводим итоги

Итак, мы рассмотрели фотографии и эскизы навесов из поликарбоната, их сферы применения.  Все перечисленные виды можно использовать как при облагораживании частного  участка, так и для коммерческих объектов (офисов, летних террас ресторанов и кафе, зон отдыха, детских садов и  так далее).

Однако важно учитывать, что хорошую, надежную и долговечную конструкцию, независимо от ее будущего применения, можно построить только из высококачественных материалов. Поликарбонатные листы от Полигаль – это гарантия качества, и  длительного срока эксплуатации.

А еще больше информации по теме  вы найдете в ролике:

ГАЛЕРЕЯ НАВЕСОВ (КАТАЛОГ №1) | Кованые металлические навесы для дома и загородной дачи фото

Заказать изготовление кованных защитных навесов
Вы можете в нашей кузнечной мастерской

 

Каталог №1 ''Кованые навесы из металла''

(всего фото кованных навесов из металла: 62)
(фото в каталоге №1: КНН1 - КНН20)

 

Сделать предзаказ на навес
ВНИМАНИЕ! Изготовим металлические навесы с худ.ковкой любого размера или по Вашим эскизам на любой бюджет. Доступные цены "под ключ". 0% переплат!

❖ нажмите на фото для увеличения

 


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№1)

Цена: 7 690 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№2)

Цена: 5 065 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№3)

Цена: 5 610 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№4)

Цена: 6 430 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№5)

Цена: 4 410 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№6)

Цена: 8 845 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№7)

Цена: 16 370 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№8)

Цена: 5 625 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№9)

Цена: 5 560 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№10)

Цена: 8 435 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№11)

Цена: 7 935 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№12)

Цена: 5 345 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№13)

Цена: 9 180 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№14)

Цена: 8 040 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№15)

Цена: 11 035 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№16)

Цена: 6 260 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№17)

Цена: 6 480 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№18)

Цена: 10 135 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№19)

Цена: 11 505 (руб/м2)


НАВЕС КОВАНЫЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ (КНН№20)

Цена: 7 440 (руб/м2)

 

 

Стоимость кованных защитных навесов

переход в наш прайслист по изготовлению кованных навесов

 

 

МЫ ПРОФЕССИОНАЛЫ!
Имея почти двадцатилетний опыт работы с ручной и холодной ковкой металла, мы изготавливаем на заказ любые кованые изделия для загородного дома, квартиры, офиса и магазина. Выполняем ковку по индивидуальному дизайн-проекту!



ЗВОНИТЕ ПРЯМО СЕЙЧАС И ЗАКАЗЫВАЙТЕ!
Профессионально выполним "под ключ" любой ваш заказ! Доступные цены без переплат!

 

 

Ваш заказ на защитные кованые навесы может быть просчитан нашими специалистами прямо сейчас! Позвоните нам!

Фотовыставка с навесом с 4 стойками и регулируемой высотой - только комплект оборудования

Если вам нужно быстрое затенение для ваших мероприятий или выставок, эти умные портативные мгновенные навесы и выдвижные шатры - ответ.Может быть быстро установлен в удаленных местах, на выставках в помещении или на открытом воздухе, на свадьбах, в торговых центрах, на карнавалах и торжествах. С помощью нашей сверхпрочной и прочной металлической подставки Canopy Backdrop вы можете легко создать эффектный фон для мероприятия, фотобудку, киоск для продажи и любые другие коммерческие или декоративные дисплеи.

Расширяемые стойки позволяют свободно выбирать высоту, а утяжеленные стальные квадратные основания обеспечивают максимальную поддержку тяжелых занавесов и баннеров. Создайте волшебную атмосферу на вашем следующем мероприятии на открытом воздухе или в саду с навесами, украшенными цветами и тканью, которые источают элегантность и праздничность вокруг.После разборки перекладины и все стойки можно застегнуть молнией в одной из наших сумок Backdrop Kit

.

Дополнительная информация:

  • 4 стальных основания стойки (14 фунтов каждая): длина 18 дюймов, ширина 18 дюймов, толщина 3/16 дюйма
  • 4 регулируемых опорных стойки: от 5 футов (наименьшая) до 10 футов (наибольшая)
  • 4 телескопических поперечины регулируемой ширины: от 5 футов (наименьшее) до 10 футов (наибольшее)
  • Система фиксации поперечной балки наверху 4 опорных стоек
  • Диаметр поперечины: 3 см Наибольший конец
  • Применение - свадьба, вечеринка, мероприятие, фотография, оформление выставок

Примечание : мешки для песка и другие аксессуары в комплект не входят.

Фотография полисперического и лесного полога и легкий климат на JSTOR

Информация журнала

Journal of Ecology публикует оригинальные исследования по всем аспектам экологии растений (включая водоросли) как водных, так и наземных экосистемы. Исследования растительных сообществ, популяций или отдельных видов принимаются, а также исследования взаимодействий между растениями и животными, грибки или бактерии, при условии, что они ориентированы на экологию растений.Статьи необходимо передавать сильные и экологические идеи, которые способствуют нашему пониманию экологических принципов и представленные исследования должны выходить за рамки тематических исследований. Принимаются как экспериментальные, так и теоретические исследования, поскольку являются описательными или историческими отчетами, хотя они должны давать представление о вопросы, представляющие общий интерес для экологов. Журнал не публикует статьи. касается исключительно культурных растений и сельскохозяйственных экосистем. Журнал издается шесть раз в год.Более подробная информация доступна на сайте www.journalofecology.org. JSTOR предоставляет цифровой архив печатной версии журнала Journal of Экология. Электронная версия журнала Экология. доступно по адресу http://www3.interscience.wiley.com/journal/118509661/home. Авторизованные пользователи могут иметь доступ к полному тексту статей на этом сайте.

Информация для издателя

Британское экологическое общество - это гостеприимный и инклюзивный дом для всех, кто интересуется экологией.Общество было основано в 1913 году и насчитывает более 6000 членов по всему миру, объединяя людей в региональном, национальном и глобальном масштабах для продвижения экологической науки. Многие виды деятельности BES включают публикацию ряда научной литературы, в том числе семи всемирно известных журналов, организацию и спонсорство широкого спектра встреч, финансирование многочисленных схем грантов, образовательную работу и политическую работу.

Технологии и разработки в Лесной службе Министерства сельского хозяйства США

Обмер купола

Покровный покров измеряется с помощью различных методов, включая сферические плотномеры, воронки, рога лося, аэрофотоснимки и полусферические изображения.Поскольку требования к покрову навеса привязаны к управленческой деятельности, точность и согласованность этих измерений становятся все более важными.

Цель этого проекта - определить эффективный и надежный метод определения растительного покрова с земли. Кроме того, было бы чрезвычайно полезно иметь возможность прогнозировать будущее покрытие растительного покрова, учитывая предлагаемое удаление различных деревьев на участке.

Решение

После контакта с несколькими фирмами-разработчиками программного обеспечения и доработки первоначальных прототипов мы в настоящее время тестируем пакет для анализа полусферических изображений, который работает на персональном цифровом помощнике (КПК).Благодаря Idruna Software Inc полусферические изображения можно анализировать в Pocket Phojo. Idruna Software Inc работала с нами над созданием фильтра купола в Pocket Phojo. Этот программный пакет обычно используется журналистами, которым интересны полные возможности редактирования изображений в дороге. Это включает в себя возможность передавать изображение по беспроводной сети.

Изображения можно собирать и анализировать с помощью цифровой камеры, а затем передавать изображение по беспроводной сети или путем физического перемещения карты памяти с камеры на КПК.В качестве альтернативы изображения можно собирать с помощью камеры в КПК. Затем программное обеспечение Pocket Phojo можно использовать для измерения процента закрытия полога существующего участка. Программное обеспечение также позволяет редактировать изображение, где пользователь может «вырезать» деревья по своему выбору и пересчитать покрытие кроны.

Полусферические изображения являются одними из самых точных средств измерения закрытия купола. Кроме того, редактирование изображений, по-видимому, является единственным средством быстрого прогнозирования покрытия растительного покрова после сбора урожая.2 древесной биомассы. Эта корреляция будет проверена совместными усилиями SDTDC и Университета штата Орегон.

Следующие изображения представляют собой снимки экрана с КПК, использующего Pocket Phojo. Первое изображение - полусферический вид на полог леса снизу. Следующее изображение - это преобразование оригинала в черно-белые пиксели. Количество преобразованных в черные пиксели зависит от порогового уровня, который можно регулировать. Программа анализирует изображение и определяет, что покрытие купола составляет 76%.Финальный снимок продемонстрировал возможность «вырезать деревья» по снимку для оценки покрытия полога после предложенной обработки древостоя. После расчетной обработки покрытие козырька составляет 63%.

Кроме того, можно настроить зенитный угол, где 0 градусов - это центр изображения, непосредственно над головой, а 90 градусов - это край изображения. В этом случае зенитный угол установлен на 45 градусов. Вы, наверное, заметили, что можно стереть навесы прядей, которые, как ожидается, не будут удалены.Эту проблему можно уменьшить, уменьшив зенитный угол.

Изображение, проанализированное изображение и соответствующие данные (Порог, Зенит, Местоположение, Процент покрытия) легко сохраняются с помощью этой системы. Это позволяет провести новый анализ или проверку без возврата на сайт.

Источники

Программное обеспечение можно заказать онлайн на веб-сайте Idruna Software Inc. Доступны самые разные камеры и объективы, в том числе Canon, Nikon и Olympus. Цифровые зеркальные фотокамеры являются наиболее вероятным вариантом, однако есть несколько фотоаппаратов, на которые можно установить объектив «рыбий глаз» на 180 градусов.Стоимость будет варьироваться, но программное обеспечение, камера и объектив будут стоить около 1700 долларов в зависимости от приобретенного оборудования. Если вы заинтересованы в использовании этого метода и у вас есть вопросы относительно того, какое оборудование вы можете использовать, свяжитесь с нами, и мы будем рады помочь.

Следующая информация была собрана, чтобы помочь в покупке комбинации объектива / камеры. Эта информация была обновлена ​​в декабре 2013 года.

Какие современные объектив и камеру рекомендует Idruna Software?

В 2007 году цена полусферической линзы была высокой, но сейчас она была снижена.Сегодняшние модели стоят меньше трехсот долларов. Idruna Software рекомендует объективы Rokinon. Модели Rokinon 8mm F / 3.5 и F / 2.8 были разработаны в 2012 году и сделали объектив «рыбий глаз» дешевле. Эти линзы можно заказать или приобрести в любом магазине электроники. Объектив Rokinon 8 мм можно установить на любую камеру типа SLR. Производитель объектива рекомендует камеры Pentax Digital SLR серии K с объективами Rokinon 8 мм.

Есть много более дешевых (менее 200 долларов) линз типа «рыбий глаз», почему их нельзя использовать?

Существует разница между истинно полусферическим объективом и изображением «рыбий глаз»: полусферический объектив дает пропорциональное изображение, а объектив «рыбий глаз» искажает изображение.В результате получается искаженное изображение. Настоящая полусферическая линза создает изображение, в котором расстояние по радиусу кругового изображения пропорционально зенитному углу. Более дешевые линзы не могут обеспечить пропорциональное изображение. Настоящая полусферическая линза имеет небольшое фокусное расстояние и требует большого датчика для получения полного изображения на 180 °.

Почему наведи и снимай фотоаппарат не может сделать настоящий полусферический снимок?

Большинство мыльниц имеют небольшие сенсоры. Есть инженерные трудности в обеспечении небольшого фокусного расстояния в сочетании с очень маленьким датчиком, который обычно встречается в обычных камерах для наведения и съемки.Большинство изображений, снятых с помощью мыльницы, выглядящие полусферическими, модифицируются с помощью компьютерной программы.

Как определить истинную полусферическую линзу?

Полусферические линзы имеют фокусное расстояние от 8 до 12 мм. Объектив с фокусным расстоянием больше этого не является истинно полусферическим объективом и не может захватывать полные 180 градусов. Минимальное фокусное расстояние объектива камеры «наведи и снимай» составляет 24 мм. Любая линза, прикрепленная к верхней части этого объектива, увеличивает фокусное расстояние. Маленькие сенсоры наводящих и снимающих камер требуют большего фокусного расстояния, чтобы пропускать больше света.Для большого сенсора и объектива требуется меньшее фокусное расстояние. SLR-камеры могут снимать изображения при слабом освещении благодаря большому датчику.

Этот проект был инициирован заявителем Майком Мэлоун из национального леса Маунт-Худ в регионе 6.

Что такое навес?

В тропических лесах большая часть растений и животных обитает не на лесной подстилке, а в зеленом мире, известном как полог. Навес, который может быть выше 100 футов (30 м) над землей, состоит из пересекающихся ветвей и листьев деревьев тропического леса.По оценкам ученых, 60-90 процентов жизни в тропических лесах обитает на деревьях, что делает их самой богатой средой обитания для растений и животных. Многие известные животные, в том числе обезьяны, лягушки, ящерицы, птицы, змеи, ленивцы и маленькие кошки, обитают в пологе.

Фото галлерея Canopy

Состояние полога сильно отличается от состояния лесной подстилки. Днем полог суше и жарче, чем в других частях леса, а растения и животные, которые там живут, специально приспособлены для жизни на деревьях.Например, из-за того, что из-за количества листьев в кроне деревьев становится трудно видеть больше, чем на несколько футов, многие животные в пологе полагаются на громкие крики или лирические песни для общения. Промежутки между деревьями означают, что некоторые животные под навесом летают, скользят или прыгают, чтобы передвигаться по верхушкам деревьев.

Ученые давно интересовались изучением полога, но высота деревьев до недавнего времени затрудняла исследования. Сегодня здесь есть специальные сооружения с веревочными мостами, лестницами и башнями, чтобы помочь ученым раскрыть секреты навеса.Навес - лишь один из нескольких вертикальных слоев тропического леса. Взгляните на диаграмму ниже, чтобы увидеть другие слои (надстройка, подлесок, слой кустарника и лесная подстилка).

Навес тропического леса. Изображение Ретта А. Батлера

Вас раздражают эти объявления? Используйте версию Mongabay-Kids без рекламы.

Контрольные вопросы

  • Что такое полог леса?
  • Чем состояние полога тропического леса отличается от состояния лесной подстилки?
  • Как животные передвигаются под пологом?
Дополнительные ресурсы Часто задаваемые вопросы
  • Могу я использовать графику с mongabay.com для моих проектов? Да, вы можете при условии, что вы не удаляете ярлык mongabay с изображений. Вы можете использовать информацию с сайта для классных проектов и ссылаться на mongabay в качестве источника.
  • Где я могу узнать больше о тропических лесах? Проверьте главный участок тропических лесов .
  • Можно ли доверять этому веб-сайту? Монгабай - самый популярный в мире источник информации о тропических лесах. Этот сайт получил высокую оценку ряда ведущих мировых ученых-тропиков.Дополнительные ответы можно найти на странице часто задаваемых вопросов.
  • Могу ли я скрыть рекламу? Да, у нас есть версия Mongabay-Kids без рекламы.

© Mongabay 1995-2020

Как лучше организовать свой фотоальбом - The Canopy

Просмотр старых фотографий - отличный способ вспомнить, поделиться историями и пообщаться со своими близкими. Но если эти фотографии не были организованы, ваше путешествие по переулкам памяти может превратиться в непосильную задачу. Вот наши главные советы по организации фотоальбома, чтобы вы могли наслаждаться воспоминаниями на долгие годы.

Собери свои фотографии

Вы не можете начать процесс создания и упорядочивания фотоальбомов, не зная, со сколькими фотографиями вы работаете. Напечатанные фотографии, как правило, оказываются повсюду - на холодильнике, в коробках и даже в шкафах или шкафах. Цифровые фотографии не намного лучше и могут оказаться на самых разных устройствах.Найдите время, чтобы собрать все фотографии, которые вы хотите разместить в одном месте. Это поможет вам оставаться сосредоточенным и мотивированным, когда вы окажетесь по колено в фотографиях.

Выберите свои инструменты

В зависимости от того, как вы решите организовать свои фотографии, вы можете выбрать различные инструменты, которые помогут вам. Мы бы порекомендовали безопасные для фотографий ящики для хранения, которые не содержат кислоты и лигнина, потому что они сохранят ваши фотографии от световых повреждений и влаги. К другим полезным инструментам относятся карандаши, стикеры и учетные карточки для сортировки.

Сортировать фотографии

Проще всего отсортировать фотографии прямо в ящики для фотографий, прежде чем помещать их в альбомы. Хотя наиболее распространенный способ сортировки фотографий - хронологический, вы также можете выбрать другие темы организации, такие как каникулы или дни рождения. Используйте каталожные карточки для создания широких ярлыков, например «Дети - элементарная». Не волнуйтесь, если ваша сортировка не идеальна, вы всегда можете сузить свои ярлыки и скорректировать их позже!

Обязательно извлекайте фотографии из пластиковых пакетов и проявочных конвертов, поскольку со временем они могут испортить ваши фотографии.Избавьтесь от дублирующихся или размытых снимков. Пометьте рамку вопросительным знаком и используйте его для фотографий с неопределенной датой. После того, как вы закончите сортировку всех своих фотографий, вы можете вернуться в это поле и разобраться.

Проявите творческий подход

Теперь, когда вы нашли время подготовить свои фотографии, пора проявить творческий подход! Выберите фотоальбом, который вам нравится, и потратьте некоторое время на раскладку картинок, написание заметок или историй на полях и украшение его наклейками, скотчем или другими украшениями.Есть много аксессуаров для скрапбукинга, которые вы можете использовать, чтобы сделать этот проект своим. Вы можете создать фотоальбом вокруг ваших тем сортировки или в хронологическом порядке - нет неправильного способа создать фотоальбом.

Прежде всего, получите удовольствие от процесса создания этих фотоальбомов и прогулок по переулку памяти. Считайте это хобби, а не проектом с соблюдением строгих сроков, и получайте удовольствие, создавая семейный подарок на память.

Создание и организация фотоальбомов - отличный способ поделиться историей своей семьи и попробовать новое хобби.Наши учреждения по уходу в The Canopy спроектированы так, чтобы предоставить как можно больше удовольствия. Позвоните нашим сотрудникам сегодня по телефону (386) 515-7215 или посетите нас в Интернете и ознакомьтесь с широким спектром мероприятий, которые могут предложить наши офисы.

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью. Подождите, пока мы убедимся, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet. Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt. Een momentje geduld totdat, мы выяснили, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet.Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un'e-mail all'indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 63135bf60d0d4ec8.

Разработка быстрого и точного метода анализа цифровых изображений для количественной оценки плотности растительного покрова и структурной сложности

Оценка плотности растительного покрова необходима для экологических исследований и управления лесными массивами.Однако традиционные ручные методы требуют много времени и зависят от разных наблюдателей, в то время как существующие фотографические методы обычно требуют дорогостоящих линз типа «рыбий глаз» и сложного анализа. Здесь мы представляем и тестируем новый метод анализа цифровых изображений CanopyDigi. Это позволяет заданному пользователем порогу поляризовать 256 оттенков серого стандартного монохромного растрового изображения на темные пиксели «навеса» и светлые «небо» (порог выбирается с использованием изображений в ложных цветах, чтобы гарантировать его пригодность).Данные о плотности растительного покрова рассчитываются автоматически и быстро, и, в отличие от многих других распространенных методов, агрегированные данные можно получить с помощью индекса Мориситы для различения закрытых (рассеянный свет) и открытых (прямой свет) навесов. Результаты хорошо воспроизводились как в однородных, так и в разнородных лесах. Оценки сильно коррелировали с существующими (не цифровыми) методами купола, но быстрее и со значительно меньшей вариабельностью между наблюдателями (CV = 3,74% против 20,73%). Мы пришли к выводу, что наш новый метод является недорогим и точным методом количественной оценки плотности и агрегации растительного покрова.

1. Введение

Структурная сложность растительности включает несколько параметров, включая плотность и высоту различных слоев растительности, процент покрытия каждого слоя и видовой состав [1]. В лесной экосистеме один из наиболее важных аспектов общей структурной сложностью является плотность и агрегатность полога [2, 3]. Эти параметры влияют на продуктивность древостоя и видовой состав, а также на плотность и рост подроста, что является ключевым фактором, определяющим среду обитания [4].Оценка покрытия растительного покрова важна при изучении взаимосвязи между видами и средой обитания (например, [5–10]), а также для землеустроителей, учитывая растущее внимание к устойчивому управлению лесными угодьями. Эффективное использование данных о растительном покрове в экологических исследованиях или для информирования управления лесными массивами требует, чтобы измерения были точными, точными и доступными с использованием быстрого, простого и недорогого метода [11]. Оценки также должны иметь высокую согласованность и низкую вариабельность между наблюдателями, чтобы избежать получения ошибочных результатов [12–14].

1.1. Измерения растительного покрова: охват и плотность

Что несколько удивительно, учитывая его важность, не существует стандартного метода измерения полога в относительно небольшом масштабе (например, для определенных участков леса). Jennings et al. [15] различают два основных типа измерения полога леса; процент покрытия полога - площадь земли, покрываемая вертикальной проекцией полога - или процент плотности полога (также называемый закрытием) - площадь земли, покрытая пологом, если смотреть с одной точки.Методы их оценки будут кратко рассмотрены ниже (более подробный обзор см. В [15, 16]).

1.1.1. Покрытие

Самый простой метод оценки покрытия - на глаз. Это можно оценить в процентах или с помощью такой шкалы, как общий ДОМИН или Браун-Бланке [17, 18]. Это быстрые и простые, но также субъективные и очень вариативные методы [19]. Действительно, оценщики могут объяснить большую вариативность визуальных оценок, чем фактические различия в растительном покрове [19].Чтобы повысить объективность и уменьшить изменчивость, прикрытие купола часто оценивается с помощью прицельной трубы [16]. У них либо одна центральная поперечная проволока, либо ацетатная сетка с несколькими пересечениями, и регистраторы смотрят через трубку и отмечают, совмещены ли точки пересечения с растительностью или небом. Коэффициент выравнивания становится оценкой охвата [6, 13]. К сожалению, рекомендуется проводить многочисленные измерения в каждом месте пробы, и очень трудно удерживать визирную трубку в вертикальном положении, что необходимо во избежание завышенной оценки купола [20].

1.1.2. Плотность

Плотность растительного покрова более тесно связана с микроклиматом и световым режимом, чем растительный покров, и поэтому обычно предпочтительнее в экологических исследованиях [16, 21]. Его можно измерить визуально с помощью удельного показателя освещенности короны [22], с помощью сферического плотномера [23] или с помощью лосиного рога [24]. Сферический плотномер представляет собой зеркальный полусферический купол с точечным травлением. При размещении под навесом доля точек, покрываемых отражением от навеса, определяет его плотность.Помимо того, что это дорого и специализировано [4], существуют опасения по поводу его точности [15, 25], и он подвержен высокой вариабельности между наблюдателями и, следовательно, отсутствию точности [6, 26]. Лосиный рог - это прозрачный экран с точечными метками, который находится немного в стороне от глаза; соотношение растительности и выравнивания неба записывается, как и раньше. Этот метод не только громоздкий и оборудование хрупкое, но и недооценивает плотность купола, так как примерно 23% щелей купола остаются вне поля зрения [12, 14].

Также следует отметить, что существует значительная разница между навесом с множеством небольших промежутков, которые позволяют проникать рассеянному свету (рисунки 1 (a) и 1 (b)), и навесом с одним или несколькими большими промежутками, которые позволяют прямому свету проникать (Рисунки 1 (c) и 1 (d)) [27]. Однако ни один из вышеперечисленных методов не может определить это объективно, так что этот важный параметр среды обитания не принимается во внимание в подавляющем большинстве экологических исследований. Существуют индексы для количественной оценки структурной сложности для различения различных типов скоплений растительности, например, оценки доли разрыва, индекса площади листьев, открытости полога и фактора неба [28, 29].Однако их можно получить только с помощью сложных методов, таких как: (1) сканирование на штативе на уровне земли с использованием устройств обнаружения и определения дальности (лидар) или наземных лазерных сканеров, которые могут очень быстро оцифровывать структурную информацию о куполе [28, 30 ]; или (2) фотография купола, и то и другое зачастую непомерно дорого.

1.2. Canopy Photography

Определение плотности растительного покрова по фотографиям посредством оценки проникновения света предлагалось ранее для оценки растительного покрова [4, 31, 32].Обычно это относится к полусферической фотографии [33, 34], которая дает почти полный вид купола и анализируется с помощью специально разработанного программного обеспечения, такого как Gap Light Analyzer [27] и HemiView [35]. Однако у использования полусферической фотографии для количественной оценки параметров купола есть несколько недостатков. Наиболее важной проблемой является высокая стоимость (и, следовательно, низкая доступность) оборудования [16], но гемиплоты (изображения, полученные в результате полусферической фотографии) также: (1) включают всю присутствующую растительность, включая подлесок и слои поля, что может быть нежелательно. , (2) не могут быть получены на уровне земли на склонах, потому что сам склон фотографируется, и (3) требуют сложных сферических геометрических расчетов, поскольку нет прямой связи между площадью полога и его фотографическим изображением [36].

В результате этих ограничений, в частности стоимости, фотография купола часто отвергается как сложная, трудоемкая и дорогая [12, 15], и были призывы к разработке других методов, которые были бы более дешевыми и простыми в использовании. используйте [16]. Если кроны деревьев - единственная представляющая интерес переменная структурной сложности, стандартные цифровые фотографии (а не гемиплоты) можно сделать с помощью стандартной камеры и проанализировать гораздо проще. Некоторая работа по компьютерному анализу стандартных фотографий полога проводилась ранее.Энгельбрехт и Герц [21] исследовали фотографии навеса с помощью Adobe Photoshop (Сан-Хосе, США), в результате чего было создано чистое черно-белое изображение путем максимального увеличения контрастности изображения, и был определен процент черных (навесных) пикселей. Это простой метод, в котором используется коммерческое программное обеспечение. Однако фотографии необходимо делать при равномерной облачности, что накладывает значительные (часто непреодолимые) ограничения на полевые работы. Более того, хотя метод хорошо зарекомендовал себя на экваториальных вечнозеленых кронах, по собственному признанию авторов, его нельзя перенести на другие ситуации.Действительно, даже когда стандартные фотографии искусственного дерева, сделанные в лабораторных условиях (равномерный фон, оптимальное освещение и т. Д.), Обрабатывались таким образом, полученные изображения не были особенно точным представлением истинных условий, поскольку небольшие участки дерева были рассматривается как фон [28]. Перселл [37] и Ричардсон и др. [38] использовали концептуально подобный подход для количественной оценки растительного покрова на цветных фотографиях путем подсчета количества зеленых пикселей в пределах определенных диапазонов оттенка и насыщенности.Однако, опять же, были ограничения: растения в тени часто не включались, солнечные пятна могли искажать анализ, а метод работал только с зеленой растительностью (так что он не работал, например, для деревьев осенью).

В этом исследовании мы представляем новый фотографический метод для оценки процентной плотности посредством оценки проникновения света. Это включает в себя гибкий анализ цифровых изображений стандартных фотографий купола, сделанных дешевой цифровой камерой (не гемиплотом) с выбранным пользователем порогом между темными (навес) и светлыми (небо) областями.Анализ изображений также включает количественную оценку агрегации (неоднородности) растительного покрова для объективной количественной оценки этой важной переменной. Мы тестируем новый метод в двух различных ситуациях (однородный и неоднородный лесной массив), а затем сравниваем его с существующими методами количественной оценки покрытия и плотности растительного покрова, чтобы оценить относительные уровни вариации между наблюдателями. Наконец, мы рассматриваем более широкую применимость нового метода для исследования других аспектов структурной сложности растительности.

2. Материалы и методы

Ниже приведены подробные сведения о преобразовании монохромных фотографий полога в изображения в искусственных цветах с использованием ряда пороговых значений для различия между темными пикселями «навеса» и светлыми «небесными» пикселями, чтобы таким образом получить информацию о плотности полога (в процентах количество, полученное из оценки проникновения света) и агрегации (неоднородности). Затем описываются методы, использованные для проверки техники. Все аспекты определения и количественной оценки выполняются с использованием набора компьютерных программ, написанных на Microsoft Visual Basic.Этот набор программ, CanopyDigi, включен в этот документ в качестве дополнительного электронного материала вместе с удобным интерфейсом, полной документацией и файлами справки (для получения дополнительной информации см. Дополнительные материалы, доступные онлайн по адресу http: //dx.doi. org / 10.5402 / 2012/619842).

2.1. Разработка метода анализа цифровых изображений

Пороговый подход использовался для получения оценок плотности растительного покрова путем цифрового анализа фотографий растительного покрова, хранящихся в виде монохромных растровых изображений (BMP).При этом использовался тот факт, что в любом монохромном BMP предусмотрено 256 оттенков серого, от черного (0) до белого (255). Хотя в принципе оценка навеса может быть получена просто путем подсчета количества пикселей в каждом сером оттенке с использованием демаркационного значения (порога), при котором и выше пиксели считаются навесом (подход, первоначально предложенный Андерсоном) [39], это было оказалось проблематичным. Использование фиксированного порога (например, [40]) накладывает слишком много ограничений на полевые работы, чтобы это было практически осуществимо, в то время как ручной выбор порога был полностью субъективным, когда не было возможности объективно проверить значение демаркации [4, 11].Поскольку предварительное тестирование показало, что наиболее подходящий порог значительно варьируется в зависимости от типа дерева, окружающего освещения и времени суток, было решено провести анализ специально созданных изображений в ложных цветах, при этом все пиксели «навеса» окрашены в синий цвет, а все «небо». пиксели окрашены в красный цвет. Таким образом, пригодность любого заданного порогового значения может быть исследована на этапе «определения», а затем купол проанализирован с использованием этого порогового значения на этапе «количественной оценки».

Теоретически должна существовать возможность полностью или частично автоматизировать этап определения с использованием алгоритмов выбора порога, и было предпринято несколько попыток сделать это (например,г., [41, 42]). Однако эти алгоритмы не всегда успешно определяют соответствующий порог [43], особенно когда относительный контраст между растительностью и небом изменяется по всему изображению (например, освещенная солнцем растительность на фоне белого облака в одной части изображения и затемненная растительность на фоне ярко-синее небо в другой части изображения) [44] и существенно увеличивают время обработки. Беглый просмотр гистограмм для конкретных фотографий демонстрирует проблему. Если бы фотографии навеса всегда были бимодальными по частоте пикселей в градациях серого (т.е.е., если бы навес равнялся черному, а небо равнялось белому), можно было бы выбрать либо: (1) среднюю точку между двумя модами; или (2) значение среднего диапазона с наименьшим вхождением пикселей и сделать его автоматической пороговой точкой. В качестве альтернативы, если бы гистограммы всегда были нормально распределены, можно было бы гарантировать, что все значения ниже режима обрабатывались как полог, а все значения выше этого считались небом. Хотя оба этих подхода было бы легко закодировать, обширное тестирование показало, что в действительности эти подходы были неэффективными.Гистограммы были очень специфичными для местоположения: одни были близки к нормальным, другие были двух- или мультимодальными, а другие имели тенденцию к однородному, U-образному или пуассоновскому распределению (рис. 2). Поэтому мы приняли этап определения, управляемый пользователем, как описано выше. Этот подход также имеет огромное преимущество, заключающееся в том, что пользователь может видеть «соответствие» изображения в ложных цветах исходному изображению. Это означает, что если просто невозможно использовать один порог для разделения неба и навеса по всему изображению (т.е., если переменный, зависящий от контекста, порог является наиболее подходящим, подход, который был продемонстрирован для отдельных фотографий, но еще не был разработан в программном обеспечении для пакетной обработки [44]), пользователь может интерпретировать статистические данные о растительности. для этого изображения с осторожностью. Другими словами, неопределенность можно распознать и разрешить явно, а не скрывать в области компьютерного кода. Однако с пользой для себя, основываясь на результатах тестирования метода, о которых сообщается здесь, мы обнаружили, что один порог из ограниченного (стандартизованного) подмножества вариантов подходит в большинстве ситуаций и что его можно использовать в первом (а часто только ) пройти этап определения (см. Результаты).Это дает двойное преимущество: если порог не автоматизирован, то, по крайней мере, его легко выбрать и быстро реализовать в большинстве ситуаций, при этом сохраняя полную гибкость, позволяющую анализировать нетипичные изображения.

2.1.1. Этап определения

Чтобы определить наиболее подходящий порог для любого изображения, были созданы восемь изображений в ложных цветах, каждое с разным порогом по умолчанию. Затем был выбран наиболее подходящий порог (то есть тот, который создавал «наиболее подходящее» красное / синее изображение) после одновременного визуального сравнения каждого изображения в ложных цветах с исходной фотографией. Чтобы минимизировать количество времени, в течение которого требуется ввод данных пользователем, использовалась пакетная обработка, при которой несколько фотографий проходили этап определения без необходимости ввода данных пользователем. Наиболее подходящее изображение в искусственных цветах для каждой фотографии было выбрано пользователем в процессе быстрого апостериорного отбора. Следует отметить, что, хотя восемь стандартных (по умолчанию) пороговых значений были определены после обширного тестирования, возможность для пользователей изменять предустановленные пороговые значения для любого оттенка пикселя от 1 до 254 была сохранена.Это обеспечивало полную гибкость анализа цифровых изображений [21], так что атипичные фотографии (например, фотографии с глубокими тенями или светлыми пятнами) все еще можно было анализировать. Важно отметить, что само пороговое значение не имело значения, пока изображение в искусственных цветах правильно различало области навеса и участки без навеса на фотографии, так что фотографии, обработанные с использованием разных пороговых значений, все еще были напрямую сопоставимы.

2.1.2. Этап количественной оценки

Чтобы обеспечить оценку плотности растительного покрова для каждого изображения в искусственных цветах, выбранного на этапе определения, был рассчитан процент синих (навесных) пикселей.Затем, чтобы оценить дисперсию растительного покрова, был определен индекс Мориситы, одна из самых надежных мер распределения [45]. Для этого каждое изображение было разделено электронным способом на 12 фрагментов изображения (эквивалентных графикам или квадратам, используемым в полевых приложениях индекса Мориситы (например, [46])), и для каждого фрагмента изображения было рассчитано количество пикселей навеса. Затем индекс был рассчитан с использованием 𝐼𝑑∑𝑋 = 𝑛2 − 𝑁𝑁 (𝑁 − 1), (1) где 𝐼𝑑 - индекс рассеивания Мориситы, 𝑛 - общее количество субкартинок, 𝑁 = общее количество пикселей купола во всем изображении, а 𝑋2 - квадрат пикселей навеса в каждом субкадре (𝑋12, 𝑋22 и т. д.)). Значение индекса увеличивалось по мере увеличения зазоров в куполе, создавая переменную интервала для последующего анализа.

Использовалась пакетная обработка без необходимости ввода данных пользователем, а окончательная плотность и статистика Morisita для всех исходных фотографий в одном пакете были записаны в один файл CSV (переменные, разделенные запятыми) для облегчения дальнейшего анализа (в Excel, SPSS , Minitab и т. Д.), А также в отдельные текстовые файлы с фотографиями.

2.2. Тестирование метода анализа цифровых изображений

Для оценки эффективности метода анализа цифровых изображений были сделаны фотографии полога в заповеднике Нагсхед (Глостершир, Великобритания) и Леди Парк Вуд (Монмутшир, Великобритания) (= 295 и 58, соответственно.). Нагсхед - это однородная древесина, в которой преобладают зрелые черешчатые дубы ( Quercus robur ), возраст которых составляет около 200 лет, а средняя высота составляет около 25 м. Lady Park Wood - это неоднородная древесина, не требующая вмешательства, разновозрастная, разновысотная, с навесом (возраст 60–200 лет; высота 15–30 м +), состоящая из дуба ( Q. robur ), ясеня (). Fraxinus excelsior ), вяз ( Ulmus glabra ), бук ( Fagus sylvatica ), липа мелколистная ( Tilia cordata ) и тис ( Taxus baccata ).Чтобы получить изображения, пригодные для анализа (т. Е. Содержащие необходимую информацию, но достаточно маленькие для обеспечения быстрого компьютерного анализа), фотографии были сделаны вертикально вверх с помощью цифровой камеры (Minolta Dimage Z1), установленной в монохромном формате со стандартизированным размером изображения 640 * 480 пикселей (после [37]) (обратите внимание, что фотографии также могут быть преобразованы в эти настройки после полевых исследований с использованием стандартного программного обеспечения, такого как Paintshop Pro или Matlab, или условно-бесплатного программного обеспечения, такого как ReaConverter (http: // www. reaconverter.com/), которые используют пакетную обработку, чтобы свести к минимуму необходимость взаимодействия с человеком, и все они также могут конвертировать фотографии с соотношением сторон, отличным от 1: 1,333, при необходимости). Было использовано разрешение 640 * 480, потому что любое более высокое разрешение не улучшило бы точность метода, просто создавая ложную точность и существенно увеличивая время компьютерной обработки; файлы большего размера можно легко преобразовать (см. выше). Фокусное расстояние, на котором делается фотография купола, будет влиять на результаты, поскольку фокусное расстояние влияет на фактическую площадь фотографируемого купола (получение одного изображения, например, на 18 мм, а другое на 50 мм, приведет к очень разным изображениям, и, таким образом, по всей вероятности, после анализа будут получены разные статистические данные о растительном покрове).Не существует «правильного» фокусного расстояния, но если изображения необходимо напрямую сравнивать - например, при продольном мониторинге в одних и тех же местах - необходимо стандартизировать одно согласованное фокусное расстояние. В этом случае фокусное расстояние было установлено на 35 мм, фокус был установлен на бесконечность, а диафрагма и выдержка определялись автоматически. Чтобы перспектива не влияла на расчеты купола, вертикальность фотографий обеспечивалась с помощью двустороннего спиртового уровня, прикрепленного к задней части камеры.После полевых исследований изображения были преобразованы из формата JPEG с потерями (стандартный формат цифровой камеры) в формат BMP без потерь с помощью ReaConverter (см. Выше), чтобы гарантировать, что все фотографии имеют одинаковое количество пикселей, что облегчает анализ.

2.3. Анализ пороговой чувствительности

Для определения влияния выбора неидеального порога на результирующий процент плотности растительного покрова и данные индекса Мориситы, подмножество из 20 фотографий, сделанных в Lady Park Wood одним человеком (AEG), и все были признаны идеальными. порог 155, были выбраны случайным образом из 54 таких фотографий, соответствующих этим критериям.Они были запущены через CanopyDigi с порогом 155 и четырьмя порогами по обе стороны от него с шагом в пять значений шкалы серого (то есть 135, 140, 145, 150 и 160, 165, 170 и 175). Оценки процентного содержания растительного покрова были извлечены для каждого порогового значения для каждой фотографии и были обработаны с помощью дисперсионного анализа с повторными измерениями (после учета сферичности с использованием поправки Гринхауса-Гейссера), при этом каждая фотография (участок) рассматривалась как индивидуальный случай на основе эта незначительность была бы хорошим доказательством того, что метод устойчив к относительно значительным отклонениям от наиболее подходящего порога.Тот же процесс был использован для значений Morisita.

2.4. Сравнение техники цифрового анализа с использованием фотографий с разных камер

Хотя нет оснований предполагать, что два изображения, снятые последовательно в одном месте и с одинаковым фокусным расстоянием, но с разными камерами, дадут разные результаты, мы проверили это эмпирически. Один из нас (А.Э. Гуденаф) сделал по одному снимку купола в каждом из 12 различных мест камерой, которая использовалась ранее (компактный цифровой набор на 35 мм), и сразу же после этого сделал вторую фотографию с помощью однообъективной зеркальной (SLR) камеры ( Canon 450D с объективом 18–55 мм, установленным на эквивалент 35 мм).Фотографии были сделаны в полевых условиях и без использования штатива. Мы прогнали все 24 изображения через CanopyDigi и протестировали на предмет различий в зарегистрированной плотности (в процентах) и дисперсии (индекс Мориситы) с использованием отдельных парных выборок t -тестов (по одному для каждого из двух параметров купола; процентные данные представляли собой арксинус-квадрат. корень преобразован, чтобы нормализовать их).

2,5. Методы сравнения: вариации между наблюдателями и усилия по отбору проб

Для сравнения вариаций между наблюдателями на фотографиях купола с существующими методами (1 = визуальная оценка, 2 = прицельная труба с перекрестной проволокой и 3 = лосиный рог) десяти добровольцам было предложено записать купол в десять образцы локаций. Все добровольцы обоих полов и разных возрастных категорий были новичками - у них не было опыта фотографирования полога или анализа полученных изображений, а также опыта использования традиционных методов, используемых для оценки полога. В каждом случае участок площадью 5 м 2 был заложен сбоку от центрального дерева. Чтобы предотвратить использование других методов, влияющих на визуальные оценки, они были сделаны первыми [47], а остальные методы использовались в случайном порядке [6]. Визуальная оценка (процентная оценка с округлением до ближайших 5%), оценка лосиного рога и цифровая фотография были сделаны из центра участка.Чтобы получить рекомендованные 100 показаний прицельной трубы с поперечной проволокой [20], график был концептуально разделен на 100 квадратов (10 × 10), и измерение было выполнено в середине каждого маленького квадрата, соотношение растительности и неба обеспечивало оценка покрытия. Чтобы исключить потенциально мешающие переменные, все полевые работы проводились в сопоставимых условиях освещения и погоды в течение 48 часов. В каждом месте отбора проб волонтер делал две фотографии навеса. Первая фотография всегда анализировалась, если не было проблемы (например,g., дрожание фотоаппарата), когда вместо него использовалась вторая фотография [32]. Камера и настройки были такими же, как описано выше. Чтобы гарантировать, что на добровольцев не повлияли оценки, данные другими, каждый выполнял свои полевые работы изолированно [6]. Коэффициент вариации (CV) был рассчитан для каждого местоположения образца с использованием оценки плотности растительного покрова от каждого наблюдателя (= 10) и выражен в процентах (CV = (стандартное отклонение / среднее) * 100). Значительные различия в вариабельности оценок, полученных с помощью анализа цифровых изображений, по сравнению с другими методами были установлены с помощью серии из трех 𝐹 тестов.Во всех случаях квадрат разницы во всех 10 оценках полога (по одной в каждом месте выборки) был рассчитан для каждого отдельного человека, чтобы устранить эффекты, специфичные для местоположения (согласно [38]). Расчет среднего полога для каждого участка отбора проб в соответствии с каждым методом был рассчитан таким образом, чтобы методы можно было сравнить с использованием корреляционного анализа. Усилия по отбору проб - переменная, которую часто игнорируют при сравнении методов количественной оценки растительного покрова, - также регистрировались путем количественной оценки среднего времени, затраченного на получение оценок каждым методом, как в отношении полевых работ, так и расчетов после полевых работ.

3. Результаты
3.1. Тестирование техники анализа цифровых изображений

Никаких проблем при фотографировании купола не возникло. Что касается обработки, то такое же пороговое значение (значение шкалы серого 155) подходило для большинства фотографий (все 295 фотографий, сделанных в природном заповеднике Нагсхед, однородном участке, и 54 из 58 фотографий, сделанных в Леди Парк Вуд, неоднородном участке) . Из фотографий Леди Парк Вуд две требовали более низкого порога (значение шкалы серого 125) из-за того, что темно-синее небо изначально рассматривалось как полог, в то время как два других требовали более высокого порога (значение шкалы серого 185) из-за солнечных пятен на рассматриваемой растительности. первоначально как небо (это последнее потенциально может быть минимизировано в камере с помощью поляризационного фильтра, прикрепленного к одной фотографии, которая затем может быть обработана как обычно, или, в качестве альтернативы, сделав одну фотографию с поляризатором, а другую без поляризатора и комбинируя изображения в электронном виде для добавления пикселей, отраженных солнечным светом, перед использованием CanopyDigi).Данные в процентах дали информацию о самой плотности растительного покрова, в то время как индекс Мориситы количественно оценил совокупность пробелов на каждой фотографии (рис. 1). Цифровой анализ тестовых фотографий привел к широкому диапазону оценок процентной плотности (минимум = 26%; максимум = 93%). Значения индекса Моризиты предоставили интервальную переменную для последующего анализа и варьировались от 1,002 до 2,745.

3.2. Анализ пороговой чувствительности

Когда 20 фотографий, все с идеальным порогом 155, были пропущены через CanopyDigi при более низких и более высоких порогах (135, 140, 145, 150; 160, 165, 175, 175, соотв.), ни процентное содержание растительного покрова, ни значения Morisita, рассчитанные для этих различных пороговых значений, существенно не отличались друг от друга для каждой фотографии (ANOVA повторных измерений Greenhouse-Geisser: = 6.279, df = 1, 𝑃 = 0.085 и 𝐹 = 1.266, df = 1,022, 𝑃 = 0,324, соответственно). Это говорит о том, что, хотя, очевидно, лучше всего выбрать идеальный порог для наилучшего различения областей навеса и неба на фотографии, выбор порогового значения, значительно меньшего или более высокого, не приведет к значительному искажению результатов.

3.3. Сравнение техники цифрового анализа с использованием фотографий с разных камер

Не было никакой разницы ни в плотности (процентном соотношении), ни в оценке дисперсии (индекс Мориситы) для 12 мест, сфотографированных попарно с помощью двух разных камер; стандартная компактная камера, описанная выше, и как цифровая зеркальная камера (-тесты для парных выборок 0.9 = 0,95, d.f. = 11, 𝑃 = 0,341 и 𝑡 = 0,389, d.f. = 11, 𝑃 = 0,705, соответственно).

3.4. Методы сравнения: вариации между наблюдателями и усилия по отбору образцов

Оценки средней плотности растительного покрова, полученные с помощью цифрового анализа, сильно и значительно коррелировали со средними оценками по каждому из традиционных методов (корреляция оценок, полученных с помощью фотографий, с визуальными оценками 𝑟 = 0.600, = 10, 𝑃 = 0,033; с прицельной трубкой оценки 𝑟 = 0,750, 𝑛 = 10, 𝑃 = 0,006; с оценками лосиного рога 𝑟 = 0,680, 𝑛 = 10, 𝑃 = 0,015; Рисунок 3), что свидетельствует о сопоставимости самих методов. Однако цифровые оценки имели гораздо меньшую изменчивость между наблюдателями, чем оценки, сделанные с использованием традиционных методов (Таблица 1; Рисунок 4). Средняя разница между самой высокой и самой низкой оценками растительного покрова в каждом месте выборки составила 10 процентных пунктов для анализа цифрового изображения и 44 процентных пункта для всех других методов вместе взятых, со значениями CV, равными 3. 74% и 20,73% соответственно. При статистическом сравнении расчет купола с использованием анализа цифровых изображений показал значительно меньшую вариабельность между наблюдателями, чем визуальные оценки (= 147; df = 9; 𝑃 <0,001), оценки, полученные с помощью визирных трубок (𝐹 = 81; df = 9; 𝑃 <0,001) , и оценки, полученные с использованием лосиного рога (= 65; df = 9; <0,001). Действительно, метод цифрового анализа дал результаты со значительно меньшей вариабельностью даже для места выборки (участок 5), которое имело наименьшую разницу в вариабельности между наблюдателями между оценками, сделанными с использованием цифрового метода, по сравнению с оценками, полученными с использованием визуального, визирного тубуса и методов лосиного рога ( = 56, 41 и 17 соответственно; d.f. = 9 и 𝑃 <0,001 во всех случаях).



Метод Разница между самой высокой и самой низкой оценками полога в каждом месте выборки (% баллов) Коэффициент вариации (%)
Минимум Максимум Среднее Минимум Максимум Среднее
Визуальная оценка 28 75 50 11.63 50,92 26,37
Трубка с поперечной проволокой 29 62 42 16,58 27,38 18,86
26,97 16,96
Анализ цифровых изображений 6 17 10 2,97 6,66 3,74
Визуальная оценка была самым быстрым методом, требовавшим всего 20 секунд на каждое место отбора проб для записи информации и последующей ее компьютеризации (рис. 5).И наоборот, методы прицельной трубы были очень трудоемкими. Единственный способ добиться приемлемой скорости отбора проб - это задействовать двух человек: один проводил измерения, а другой их записывал. Даже тогда для обследования каждого участка требовалось в среднем 6,5 минут в поле и еще 1,5 минуты для расчета соотношения растительности и неба. Метод лосиного рога был быстрым в полевых условиях - около 30 секунд, - но довольно много времени после полевых работ: обработка информации занимала в среднем 3 минуты на каждое место.Фотографический метод был чрезвычайно быстрым в полевых условиях: всего 10 секунд, включая время настройки камеры. Из-за того, что автоматизация и пакетная обработка ограничивают ввод пользователя на этапе определения выбором наиболее подходящего порогового значения для каждого изображения, фактическое время, затраченное на компьютер для достижения объективной количественной оценки плотности и дисперсии растительного покрова на всех 353 участках, составило около 30 минут, или чуть более 5 секунд на сайт (время, необходимое для выбора правильного порога для каждой фотографии).Время компьютерной обработки, в течение которого не требовалось никакого вмешательства пользователя (для создания восьми отдельных изображений в искусственных цветах для каждой фотографии и для расчета статистической информации по каждому выбранному изображению в искусственных цветах), составляло около 3 часов, или около 30 секунд для каждого изображения - эти процессы выполнялись в одночасье. Таким образом, общее время, необходимое для завершения фотографирования после анализа полевых работ, составило 35 секунд на изображение, подавляющее большинство (> 85%) из которых было временем компьютерной обработки, в течение которого не требовалось вмешательства человека.


4. Обсуждение

CanopyDigi - это точный метод определения плотности растительного покрова, который позволяет объективно математически рассчитать агрегирование купола, обеспечивая полезную количественную оценку структуры купола и различая купола со множеством небольших зазоров, которые позволяют проникать рассеянному свету (рисунки 1 (a) и 1 (b)), а также навесы с одним или несколькими большими промежутками, которые позволяют проникать прямому свету (рисунки 1 (c) и 1 (d)). Метод цифрового анализа намного дешевле, чем передовое сканирование лидаром [28, 30] или подходы полусферической фотографии [33, 34], и сопоставим с существующими широко используемыми методами, такими как использование визирной трубки или лосиного рога, что продемонстрировано серией коэффициенты сильной корреляции.Следует также отметить, что предыдущая работа показала, что анализ стандартных фотографий полога сильно коррелирует с высокотехнологичным и дорогостоящим лидарным сканированием [28]. Если в камере использовалась функция интегрированной глобальной системы позиционирования (GPS) или использовалось приложение GPS, также можно было бы создавать интерактивные карты изображений купола, помеченные статистикой, произведенной CanopyDigi (аналогично Стаффорду и др. [48]).

4.1. Методы сравнения: вариативность между наблюдателями и усилия по выборке

Низкие уровни вариабельности между наблюдателями важны во всех исследованиях с использованием данных, собранных несколькими людьми.Использование анализа цифровых изображений позволяет получить оценки растительного покрова, которые имеют гораздо более низкий уровень вариации между наблюдателями, чем при использовании традиционных методов (визуальный, визирный тубус и лосиный рог), как в целом, так и для каждого отдельного местоположения образца. Девять из десяти наблюдателей сочли оценку охвата визуально сложной, при этом большинству было особенно сложно это сделать для участков выборки с преобладанием хвойных пород (участки 6 и 8). Было обнаружено, что использование прицельной трубы на наклонной поверхности затруднено, а постоянное использование утомительно.При использовании лосиного рога любое небольшое движение навеса затрудняло оценку того, совпадает ли растительность с точками, что снижает согласованность методов между наблюдателями. И наоборот, большинство людей сочли метод камеры сравнительно простым, и меры предосторожности, связанные с тем, что каждый доброволец делал две фотографии в каждом месте выборки, оказались почти ненужными, поскольку первая фотография подходила для анализа (без дрожания камеры) во всех, кроме одного случая из 100.

Что касается усилий по отбору проб, визуальная оценка растительного покрова выполняется быстро и дает немедленную процентную оценку без дополнительных усилий после полевых работ; однако точность и последовательность оценок очень низки.Метод визирной трубки требовал очень больших усилий по отбору проб, так что количество времени, затрачиваемого на получение показаний, во многих случаях было бы недопустимо большим. Напротив, цифровые фотографии легко и быстро сделать в полевых условиях, а использование автоматизированной пакетной обработки сокращает время, в течение которого необходимо взаимодействие с пользователем после анализа полевых работ. Общее усилие по отбору проб ниже, чем при использовании метода визирной трубки или лосиного рога, и, когда учитывается время обработки данных человеком, цифровой анализ занимает то же время, что и визуальная оценка, когда последняя также включает время, затраченное на расшифровку полевых заметок в анализируемый электронный формат - процесс, выполняемый автоматически в методе цифрового анализа - (15 секунд против 20 секунд, соответственно.).

4.2. Более широкая применимость метода цифрового анализа

Гибкий метод анализа цифрового изображения, описанный здесь, подходит для любой ситуации, когда целью является оценка процентного покрытия и / или пространственного рисунка одного объекта, который можно четко отличить от фоновой матрицы в монохромная картинка. Таким образом, он может быть пригоден для количественной оценки других аспектов структурной сложности растительности, включая процентное соотношение напочвенного покрова с использованием фотографий, сделанных сверху, и сложности внутри слоя растительности (например,g., слой очистки), используя фотографии, сделанные горизонтально внутри этого слоя на белом фоне (например, листа). Фотографии временного ряда также можно использовать для оценки процессов распада листьев или дефолиации. Этот метод может быть использован для количественной оценки временной заселения растительностью новых поверхностей (например, новых забоев карьеров или селей).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *